[发明专利]AI模型的更新方法及相关产品

说明书

本申请实施例公开了一种AI模型的更新方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：确定AI模型需要更新时，广播邻近感知网络NAN网络的感知信息；获取邻近设备接入请求，所述接入请求包括邻近网络的标识信息，对标识信息进行验证后，允许所述邻近设备接入NAN网络；在NAN网络中广播AI模型更新请求，通过NAN网络接收所述邻近设备返回的AI模型更新响应；通过NAN网络向邻近设备发送AI模型参数，接收邻近设备发送的AI模型更新参数；使用所述AI模型更新参数对AI模型进行更新。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种AI模型的更新方法及相关产品。

背景技术

随着电子设备(如手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。

邻近感知网络(neighborhood aware networking，NAN)在电子设备之间应用开来，NAN网络是指在该网络中各个NAN设备都直接或间接的连接在一起，信息可以直接流通，是一个多设备已经相互连接的局域网。AI模型又称人工智能模型，其基于人工智能算法来处理终端内的信息，例如执行人脸识别算法，又如执行AI助理等等。

现有的AI模型无法实现更新，所以当AI模型计算精度较低时，影响用户的体验度。

发明内容

本申请实施例提供了一种AI模型的更新方法及相关产品，能够提升用户的体验。

第一方面，本申请实施例提供一种AI模型的更新方法，所述方法应用与电子设备，所述方法包括如下步骤：

确定AI模型需要更新时，广播邻近感知网络NAN网络的感知信息；

获取邻近设备接入请求，所述接入请求包括邻近网络的标识信息，对标识信息进行验证后，允许所述邻近设备接入NAN网络；

在NAN网络中广播AI模型更新请求，通过NAN网络接收所述邻近设备返回的AI模型更新响应；

通过NAN网络向邻近设备发送AI模型参数，接收邻近设备发送的AI模型更新参数，所述AI模型更新参数为依据所述AI模型参数完成更新计算后得到的参数；使用所述AI模型更新参数对AI模型进行更新。

第二方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：

通信单元，用于确定AI模型需要更新时，广播邻近感知网络NAN网络的感知信息，获取邻近设备接入请求，所述接入请求包括邻近网络的标识信息；

处理单元，用于对标识信息进行验证后，允许所述邻近设备接入NAN网络；

通信单元，用于在NAN网络中广播AI模型更新请求，通过NAN网络接收所述邻近设备返回的AI模型更新响应，通过NAN网络向邻近设备发送AI模型参数，接收邻近设备发送的AI模型更新参数，所述AI模型更新参数为依据所述AI模型参数完成更新计算后得到的参数；

处理单元，还用于使用所述AI模型更新参数对AI模型进行更新。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。