[发明专利]一种数据处理方法、装置和计算机可读介质有效

专利信息
申请号: 201810826359.2 申请日: 2018-07-25
公开(公告)号: CN109002544B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 周晗;柳超 申请(专利权)人: 北京金堤科技有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06Q40/06
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 梁香美
地址: 100000 北京市海淀区知春*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 计算机 可读 介质
【说明书】:

发明提供了一种数据处理方法、装置和计算机可读介质,涉及数据处理的技术领域,包括获取包括多个节点的目标投资图谱的第一直接投资数据,第一直接投资数据中包括:投资节点相对于直接被投资节点的股权占比,投资节点和直接被投资节点为多个节点中的任意两个邻居节点;基于第一直接投资数据确定第一间接投资数据,其中,第一间接投资数据包括:投资节点相对于间接被投资节点的股权占比,间接被投资节点为多个节点中投资节点的间接投资节点;将第一直接投资数据和第一间接投资数据进行合并,得到第一目标投资数据,本发明以实时高效地计算出当前投资图谱中的投资链路的股权比例。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域,尤其是涉及一种数据处理方法、装置和计算机可读介质。

背景技术

企业信息中具有海量的投资数据,需要在这海量数据中有效地发现公司或个人的持股公司,或者通过公司发现其直接或间接的股东,从而辨识公司的实际控制人、最终受益人以及其投资链路。

由于投资图谱里涉及到的公司和个人的数目很庞大,投资数据又在实时变化,同时受益人、公司间的股权关系不仅具有复杂的层级结构,而且实时更新的直接持股数据会影响到其股权链路上所有公司的股权占比。现有技术中,一般直接计算当前投资图谱中股权链路上所有公司的股权占比。但是,针对数目庞大的投资数据采用传统的方法会导致计算效率较慢,且计算性能较低的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种数据处理方法、装置和计算机可读介质,以实时高效地计算出当前投资图谱中的投资链路的股权比例。

第一方面,本发明实施例提供了一种数据处理方法,包括:获取包括多个节点的目标投资图谱的第一直接投资数据,所述第一直接投资数据中包括:投资节点相对于直接被投资节点的股权占比,所述投资节点和所述直接被投资节点为所述多个节点中的任意两个邻居节点;基于所述第一直接投资数据确定第一间接投资数据,其中,所述第一间接投资数据包括:投资节点相对于间接被投资节点的股权占比,所述间接被投资节点为所述多个节点中所述投资节点的间接投资节点;将所述第一直接投资数据和所述第一间接投资数据进行合并,得到第一目标投资数据。

进一步地,获取目标投资图谱的第一直接投资数据包括:获取所述目标投资图谱的目标图谱矩阵,其中,所述目标图谱矩阵中的元素aij表示所述目标投资图谱中的第i个投资节点相对于与第j个直接被投资节点的股权占比,i和j依次1至M,M为所述目标投资图谱中节点的数量;基于所述第一直接投资数据确定第一间接投资数据包括:基于所述目标图谱矩阵确定所述第一间接投资数据。

进一步地,基于所述目标图谱矩阵确定所述第一间接投资数据包括:通过公式P=MN计算所述第一间接投资数据,其中,M为所述目标图谱矩阵,P为所述第一间接投资数据,N为投资节点和间接被投资节点之间的投资层数,N为大于等于2,且小于等于H的任意一个正整数,H为最大投资层数。

进一步地,当N的取值为多个时,所述第一间接投资数据的数量为多个;将所述第一直接投资数据和所述第一间接投资数据进行合并,得到第一目标投资数据包括:将所述目标图谱矩阵和多个所述第一间接投资数据进行求和运算,得到所述第一目标投资数据。

进一步地,获取所述目标投资图谱的目标图谱矩阵包括:获取所述目标投资图谱;获取目标映射表,其中,所述目标映射表中包括所述目标投资图谱中每个节点的名称信息和每个节点的标识信息之间的关联关系;基于所述目标映射表将所述目标投资图谱映射为所述目标投资图谱的所述目标图谱矩阵。

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