[发明专利]一种物品推荐方法和系统

说明书

本发明公开了一种物品推荐方法和系统，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：检测目标范围内的用户，根据用户行为确定所述用户感兴趣的目标物品；获取所述目标物品的物品基本信息；显示物品推荐信息；其中，所述物品推荐信息是利用大数据算法和所述物品基本信息，确定出的推荐物品的信息。该方法通过获取用户的感兴趣的目标物品的物品基本信息，基于大数据算法和所述物品基本信息确定推荐物品，以将推荐物品信息推荐至用户。该方法针对用户感兴趣的物品进行推荐，用户体验好，进而提升了物品销量。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种物品推荐方法和系统。

背景技术

目前在商场、超市、实体门店等场所经常使用电子显示屏播放海报或者视频来展示其物品或者提供的服务，以对物品和服务进行宣传，达到促进销售的目的。如果用户对某个物品感兴趣，需要进一步了解时，需要通过询问导购人员获知。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

(1)电子显示屏没有针对用户推荐其感兴趣的物品，导致物品销量的提升有限；

(2)导购人员数量不足，人工成本高，而且各导购员对物品的了解参差不齐，不能随时为用户提供满意的服务；

(3)用户选购物品后需要通过人工收银台或者自助收银机进行结算，效率低、用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种物品推荐方法和系统，通过获取用户的感兴趣的目标物品的物品基本信息，基于大数据算法和所述物品基本信息确定推荐物品，以将推荐物品信息推荐至用户。该方法针对用户感兴趣的物品进行推荐，用户体验好，进而提升物品销量。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种物品推荐方法。

本发明实施例的一种物品推荐方法，包括：检测目标范围内的用户，根据用户行为确定所述用户感兴趣的目标物品；获取所述目标物品的物品基本信息；显示物品推荐信息；其中，所述物品推荐信息是利用大数据算法和所述物品基本信息，确定出的推荐物品的信息。

可选地，所述检测目标范围内的用户，包括：利用图像采集设备采集视频图像，分析所述视频图像以检测所述目标范围内是否有用户；所述根据用户行为确定所述用户感兴趣的目标物品，包括：分析所述视频图像，以判断所述用户对所述视频图像中的物品是否存在预设的用户行为，若存在所述用户行为，则将所述物品作为所述用户感兴趣的目标物品。

可选地，所述大数据算法为协同过滤算法，利用大数据算法和所述物品基本信息，确定推荐物品，包括：根据所述物品基本信息，确定所述目标物品的物品特征；从存储的多个物品的物品信息中提取物品特征，计算所述物品特征与所述目标物品的物品特征的相关度；将相关度大于预设阈值的物品，或者相关度高的预设数量的物品作为推荐物品。

可选地，所述方法还包括：获取所述用户的用户信息；利用大数据算法和所述物品基本信息，确定推荐物品，包括：根据所述用户信息获取对应的历史购物信息，以利用大数据算法和所述历史购物信息确定出所述用户归属的用户群；将所述用户群在购买所述目标物品的同时购买的其他物品作为推荐物品。

可选地，所述将所述用户群在购买所述目标物品的同时购买的其他物品作为推荐物品的步骤之后，还包括：根据所述用户信息和所述推荐物品的信息，从所述推荐物品中选择出与所述用户相匹配的物品作为最终的推荐物品。

可选地，所述获取所述用户的用户信息，包括：利用图像采集设备采集用户图像，以从所述用户图像中获取用户信息；获取所述目标物品的物品基本信息，包括：利用读卡器读取，或者利用扫码器扫描获取所述目标物品的物品基本信息。