[发明专利]一种基于客户爱好分析的广告推荐系统和方法

权利要求书

1.一种基于客户爱好分析的广告推荐系统，其特征在于，包括用户登录模块(1)、处理模块(2)、挖掘模块(3)、广告推荐模块(4)和储存模块(5)，所述用户登录模块(1)、处理模块(2)、挖掘模块(3)、广告推荐模块(4)和储存模块(5)均置于推荐装置内部。

2.根据权利要求1所述的基于客户爱好分析的广告推荐系统，其特征在于，所述用户登录模块(1)包括登录请求单元(6)、验证单元(7)和账户登录单元(8)，所述登录请求单元(6)用于接收客户端的登录请求，获取登录信息的请求数据包，所述验证单元(7)包括验证码发送单元和验证码接收单元，验证码发送单元用于登录用户名后，发送验证码验证，验证码接收单元用于接收用户反馈回来的验证码，进行验证码验证，确保是本人登录，所述账户登录单元(8)用于获取正确的验证码后，通过用户名和验证码进行用户登录。

3.根据权利要求1所述的基于客户爱好分析的广告推荐系统，其特征在于，所述处理模块(2)包括读取单元(9)、初始化单元(10)和分类单元(11)，所述读取单元(9)用于读取用户登录模块(1)的个人信息和浏览记录，所述初始化单元(10)用于提取用户的内容，去除无用的信息和内容，所述分类单元(11)用于根据提取模块的有效信息对用户进行分类，便于后续的信息整合和信息推荐。

4.根据权利要求1所述的基于客户爱好分析的广告推荐系统，其特征在于，所述挖掘模块(3)包括权重分析单元(12)、时间衰减分析单元(13)、热度衰减分析单元(14)、活跃度衰减分析单元(15)和建模单元(16)，所述权重分析单元(12)与读取单元(9)和分类单元(11)相连，对整理后的信息进行行为权重分析，获得行为权重系数；所述时间衰减分析单元(13)与提读取单元(9)和分类单元(11)相连，对整理后的信息进行时间衰减分析，获得时间衰减系数；所述热度衰减分析单元(14)与读取单元(9)和分类单元(11)相连，对整理后的信息进行热度衰减分析，获得热度衰减系数；所述活跃度衰减分析单元(15)与读取单元(9)和分类单元(11)相连，对整理后的信息进行活跃度衰减分析，获得活跃度衰减系数；所述建模单元(16)与权重分析单元(12)、时间衰减分析单元(13)、热度衰减分析单元(14)和活跃度衰减分析单元(15)分别相连，对行为权重系数，时间衰减系数，热度衰减系数，或活跃度衰减系数进行归一化处理，建立所述用户的兴趣模型，进而获取所述用户的各种潜在的消费需求。

5.根据权利要求1所述的基于客户爱好分析的广告推荐系统，其特征在于，所述广告推荐模块(4)包括评分单元(17)、第一筛选单元(18)、过滤单元(19)和第二筛选单元(20)，所述评分单元(17)用于对所有的广告进行评分，方便通过评分给用户推荐最优质的广告，所述第一筛选单元(18)用于根据评分筛选候选推荐广告得到目标推荐广告范围，所述过滤单元(19)用于将目标广告范围内的非法内容和用户反感内容进行过滤，所述第二筛选单元(20)用于根据过滤后的候选推荐广告中筛选得到目标推荐广告。

6.根据权利要求1所述的基于客户爱好分析的广告推荐系统，其特征在于，所述储存模块(5)包括个人信息储存单元(21)、浏览记录储存单元(22)、有感信息储存单元(23)和无感信息储存单元(24)，所述个人信息储存单元(21)用于将用户完善后的个人信息进行储存和整合，所述浏览记录储存单元(22)用于储存浏览记录，便于用户后续查找浏览内容，所述有感信息储存单元(23)便于将用户感兴趣的信息进行储存，从而方便信息整合，使得后续的广告推荐更加贴近用户的真实爱好，所述无感信息储存单元(24)用于将用户反感的信息进行储存，进行信息整合，方便后续的广告推荐时能够过滤掉此类内容，使得后续的广告推荐更加贴近用户的真实爱好。