[发明专利]构建债务人知识图谱的数据分析方法、装置及系统在审
| 申请号： | 201810815397.8 | 申请日： | 2018-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110019841A | 公开（公告）日： | 2019-07-16 |
| 发明（设计）人： | 黄毅;王涛 | 申请（专利权）人： | 南京涌亿思信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/953;G06F17/27;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人： | 孙丽君 |
| 地址： | 210000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 结构化处理 装置及系统 实体信息 数据分析 构建 图谱 全方位展示 信息结构化 工作效率 基本信息 数据结构 图谱分析 相关信息 预设 匹配 关联 输出 | ||
1.一种构建债务人知识图谱的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取与所述债务人相关的第一信息，其中所述第一信息包括债务人基本信息；
对所述第一信息进行结构化处理，提取实体信息；
关联所述实体信息并构造实体集；
当所述实体集与预设的数据结构相匹配时，输出所述实体集。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述债务人相关的第一信息包括，通过网络采集器和/或通过交互端获取所述第一信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过预置的关系模板对所述第一信息进行结构化处理，提取实体信息。
4.如权利要求1或3所述的方法，其特征在于，通过自然语言处理NLP技术实现实体信息提取。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括，当所述实体集与预设的数据结构相不匹配时，获取未匹配部分的第一信息。
6.如权利要求1、3、5中任一项所述的方法，其特征在于，所述实体集包括债务人机构信息实体集、债务人周边信息实体集。
7.一种构建债务人知识图谱的数据分析装置,其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取与所述债务人相关的第一信息，其中所述第一信息包括债务人基本信息；
结构化处理模块，用于对所述第一信息进行结构化处理，提取实体信息；
关联模块，用于关联所述实体信息并构造实体集；
匹配模块，用于当所述实体集与预设的数据结构相匹配时，输出所述实体集。
8.如权利要求7所述的数据分析装置，其特征在于，所述获取模块，用于通过网络采集器和/或通过交互端获取所述第一信息。
9.如权利要求7所述的数据分析装置，其特征在于，所述结构化处理模块，用于通过预置的关系模板对所述第一信息进行结构化处理，提取实体信息。
10.如权利要求7或9所述的数据分析装置，其特征在于，通过自然语言处理NLP技术实现实体信息提取。
11.如权利要求7所述的数据分析装置，其特征在于，所述匹配模块还用于，当所述实体集与预设的数据结构相不匹配时，获取未匹配部分的第一信息。
12.一种构建债务人知识图谱的数据分析系统,其特征在于，包括权利要求7-11中任一项所述的数据分析装置，以及交互端。
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