[发明专利]一种大数据的征信方法

权利要求书

1.一种大数据的征信方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

1)采集用户信息，具体包括用户号码、用户位置和用户位置更新发生时间；

2)采集消费短信，整理银行消费通知短信的企业号码；

3)计算消费金额，计算所述用户消费金额；

4)征信计算，计算用户征信得分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)采集用户信息为从国际漫游信令网关上采集全部出访用户在国外网络发生位置更新的详细信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，步骤1)中采集方式为实时采集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2)采集消费短信是对所述用户的银行消费通知短信的号码进行整理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3)计算消费金额，是查询VLR对应的国家，以及银行消费通知短信中对应的消费金额。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，步骤3)消费金额按汇率进行折算，统一折合成人民币进行表示。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤4)具体包括以下步骤：

根据用户在境外持续发生位置切换的信令数据，计算每个用户出境的起始时间，以及境外停留天数(用k表示)；

以手机号码+出访国家为单位，逐个计算每个手机号码在出境期间，在每个国家消费的次数(用x表示)与总金额(用y表示)；

设定用户境外消费次数的权重为α(默认为0.4)，消费总金额权重为β(默认为0.6)；

用户境外日均消费次数：x/k，日均消费金额：y/k

该用户的征信预值V＝α*min(x/k,5)*20+β*min(y/k,50000)*0.002。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，用户的最终征信评估得分为：S＝B+0.4*V，B是基于出境用户大概率拥有较高消费能力，按需调整，默认为60；用户征信预值V在百分制中的比重为0.4，即40分。