[发明专利]大数据平台的部署方法及装置

说明书

本公开涉及一种大数据平台的部署方法及装置，所述方法包括：收集待部署大数据平台的服务器集群中的各服务器的资源；确定所述大数据平台所对应的组件模型；根据所确定的组件模型，对所收集的资源进行划分；向各服务器下发所确定的组件模型，并且指示该服务器安装所述组件模型中的各组件，以部署所述大数据平台。由此，能够自动部署大数据平台，而无需运维人员手工部署大数据平台，从而可以释放运维人力，节约成本，避免发生因运维人员失误所导致的大数据平台的部署不合理。

技术领域

本公开涉及大数据技术领域，尤其涉及一种大数据平台的部署方法及装置。

背景技术

由于大数据平台部署于服务器集群并且服务器集群可能涉及大容量的存储以及高性能的数据计算和分析，因此，在部署大数据平台时，需要对客户的实际需求及硬件资源做出详细规划，以确保在使用大数据平台时不会出现由于大数据平台的部署不合理所导致的使用异常。

相关技术中，通过运维人员手工部署大数据平台。然而，由于客户的硬件环境各不相同并且运维人员的能力参差不齐，因此大数据平台的部署可能不合理，例如存储资源和计算资源不足，从而发生大数据平台的使用异常。

发明内容

有鉴于此，本公开提出了一种大数据平台的部署方法及装置。

根据本公开的一方面，提供了一种大数据平台的部署方法，应用于云端服务器，所述方法包括：

收集待部署大数据平台的服务器集群中的各服务器的资源；

确定所述大数据平台所对应的组件模型；

根据所确定的组件模型，对所收集的资源进行划分；

向各服务器下发所确定的组件模型，并且指示该服务器安装所述组件模型中的各组件，以部署所述大数据平台。

根据本公开的另一方面，提供了一种大数据平台的部署装置，应用于云端服务器，所述装置包括：

收集模块，用于收集待部署大数据平台的服务器集群中的各服务器的资源；

确定模块，用于确定所述大数据平台所对应的组件模型；

划分模块，用于根据所确定的组件模型，对所收集的资源进行划分；

处理模块，用于向各服务器下发所确定的组件模型，并且指示该服务器安装所述组件模型中的各组件，以部署所述大数据平台。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：云端服务器收集服务器的资源并确定大数据平台所对应的组件模型；根据所确定的组件模型对所收集的资源进行划分；向各服务器下发所确定的组件模型，并且指示该服务器安装组件模型中的各组件，以部署大数据平台。由此，能够自动部署大数据平台，而无需运维人员手工部署大数据平台，从而可以释放运维人力，节约成本，避免发生因运维人员失误所导致的大数据平台的部署不合理。

并且，由于云端服务器通过维护基础配置库来记录每种服务器与云端服务器的连接方式，因此运维人员无需掌握每种服务器与云端服务器的连接方式，由此，云端服务器可以屏蔽服务器的差异，释放运维人力。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

包含在说明书中并且构成说明书的一部分的附图与说明书一起示出了本公开的示例性实施例、特征和方面，并且用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台的组网的示意图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台的部署方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种大数据平台的部署装置的框图。