[发明专利]网络舆情监测系统

说明书

本发明公开了一种网络舆情监测系统，包括数据采集单元，智能爬取单元，数据提取单元，权重分配单元和舆情分析单元；数据采集单元用于筛选网络页面；智能爬取单元用于筛选出的网络页面进行数据爬取；数据提取单元用于进行数据提取、输出页面数据；权重分配单元用于对输出的页面数据作出倾向性判定并赋予倾向权重值；舆情分析单元用于计算舆情评估值、作出整体舆情倾向性判断。本发明结构简单，易于实现。能够帮助用户准确捕捉网络舆情信息，在海量数据中实时把握网络舆情导向，有助于用户在网络端建设品牌形象，第一时间对负面舆情作出应对。

技术领域

本发明属于互联网信息处理技术领域，具体来说涉及一种网络舆情监测系统。

背景技术

随着技术的进步，网络媒体已经发展为继报纸、广播、电视之后的第四媒体。由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性和的特点，越来越多的网民开始习惯于在各大网络平台表达观点、传递思想。对企业来说，如何准确把握网络上的舆情风向，及时发现负面舆论导向并采取具有针对性的对策，及时挽救和维护自身企业的网络品牌形象，成为企业公关部门的一个重要课题。因此，如何开发出一种网络舆情监测系统，能够提高捕捉网络舆情信息的准确性和及时性，帮助企业完成在各大网络平台上的品牌形象建设，有效防止网络水军对舆情的误导，是本领域技术人员需要研究的方向。

发明内容

本发明的目的是提供一种网络舆情检测系统，能够准确捕捉网络舆情信息，在海量数据中实时把握网络舆情导向，有助于企业在网络端建设品牌形象，第一时间对负面舆情作出应对。

其采用的技术方案如下：

一种网络舆情监测系统，其包括数据采集单元，智能爬取单元，数据提取单元，权重分配单元和舆情分析单元；所述数据采集单元用于用户登录和设置关键词、并根据该关键词从指定网络平台上筛选包含该关键词的网络页面；所述智能爬取单元连接数据采集单元，用于对数据采集单元所筛选出的网络页面进行数据爬取、根据预定义事件过滤掉该网络页面上与关键词无关的页面数据；所述数据提取单元连接智能爬取单元，用于对智能爬取单元处理后输出的网络页面进行数据提取、输出页面数据；所述权重分配单元内设有比对词库；所述比对词库内存储有常用褒义词和常用贬义词；所述权重分配单元连接数据提取单元，用于将数据提取单元提取后输出的页面数据与比对词库进行比对并作出倾向性判定、并根据判定结果对页面数据赋予倾向权重值；所述舆情分析单元连接倾向性单元，用于计算对关键词的舆情评估值、作出整体舆情倾向性判断。

通过采用这种技术方案：首先，用户登录数据采集单元输入想要检测的事件的关键词，数据采集单元根据关键词从各大网络社交平台上截取相关的页面，实现数据的采集。第二步：通过智能爬取单元进行数据爬取，过滤掉与关键词无关的内容，从而删除网络页面中的不相关信息，以减少后继流程的工作量。第三步，以数据提取单元进行数据提取，将网络页面的信息整合为页面数据，方便量化评估。第四步，权重分配单元将输出的页面数据与比对词库进行比对并作出倾向性判定、对各个页面数据相应赋予倾向权重值。最后，舆情分析单元统计各被赋予权重值得页面数据，按照预设的计算公式计算对当前关键词的舆情评估值、作出整体舆情倾向性判断：当该评估值的绝对值越大，说明舆情倾向性越强（包括强烈正面或强烈负面）；而当该评估值的绝对值越小，说明舆情倾向性越趋向中庸。

优选的是，上述网络舆情监测系统中：所述舆情分析单元的计算模型为：T＝(t1+t2+t3+...tn)/n,所述T为舆情评估值，所述t1，t2，t3...tn均为页面数据的倾向权重值。

通过采用这种技术方案：以加权求和、且对所有页面数据设置的权重比皆一致的方式实现对页面数据的舆情评估，这种计算方式公式最为简单明了，对系统的计算资源消耗最低。同时在采样较大的前提下，也能较为客观的反映对事件关键词的整体舆情走向。

更优选的是，上述如权利要求所述网络舆情监测系统，其特征在于：所述n≥0。