[发明专利]一种基于数据分析的睡眠按摩方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于数据分析的睡眠按摩方法及系统，让用户随时随地都能了解自己的睡眠状况，为用户营造了更好的生活环境。包括：S1：采集用户的身体指标、按摩模式、按摩力度以及用户的当前图像构成影响因素矩阵X，并上传；其中，按摩模式、按摩力度构成决策变量；S2：利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与用户睡眠舒适度指数之间的复杂非线性关系，获得用户睡眠按摩模型；S3：对所述用户睡眠按摩模型进行优化，获得所述决策变量的一组最优解；S4：将所述决策变量的一组最优解作为用户的推荐决策X’，并通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；S5：终端设备根据显示的推荐决策X’为用户提供按摩。

技术领域

本发明涉及用户智能睡眠按摩领域，具体涉及一种基于数据分析的睡眠按摩方法及系统。

背景技术

随着国民经济的快速发展，年龄在20-45岁的成年人由于生活、工作的压力，成为失眠、颈椎病等问题的高发人群。如何才能睡得好、保护颈椎？成为成年人睡眠质量最关切的问题。人有三分之一的时间是在睡眠中度过，睡眠质量、颈椎睡眠舒适度与睡眠舒适度息息相关。但如果仅仅使用缺乏科学依据的个人经验对睡眠按摩，其不合理的按摩方案，可能会使，颈椎、肌肉得不到很好的放松，都达不到我们预想的目标，间接造成大量的精力损失和金钱浪费。

目前，亟需解决的问题是建立一套全面的用户睡眠按摩模型，并将用户入睡快慢，深度睡眠情况反馈给用户，让用户能及时对按摩方案做出调整。影响按摩舒适度的各个因素之间往往体现出高度的复杂性和非线性，采用常规预测，分析方法存在一定难度。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于物联网大数据分析的睡眠按摩方法及系统，以解决现在过度劳累过程中因缺乏肌肉放松、休息，无法掌控最优的睡眠方案而导致用户睡眠质量差或者一觉醒来身体酸痛的问题，让用户随时随地都能了解自己的睡眠状况，为用户营造了更好的生活环境。

本发明的目的是这样实现的：

一种基于数据分析的睡眠按摩方法，包括如下步骤：

S1：采集用户的身体指标、按摩模式、按摩力度以及用户的当前图像构成影响因素矩阵X，并上传到服务器；其中，按摩模式、按摩力度构成决策变量；

S2：在服务器内，利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与用户睡眠舒适度指数之间的复杂非线性关系，获得用户睡眠按摩模型；

S3：利用MOEA/D算法对所述用户睡眠按摩模型进行优化，获得所述决策变量的一组最优解；

S4：将所述决策变量的一组最优解作为用户的推荐决策X’，并通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；

S5：终端设备根据显示的推荐决策X’为用户提供按摩。

优选地，步骤S1中，所述用户的身体指标包括性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、当前体重。

优选地，步骤S1中，利用温度传感器采集用户的体温；利用心率传感器采集用户的心跳频率；利用血压传感器采集用户的血压；利用计步器采集用户的活动量；利用摄像头采集用户的当前图像，并将当前图像转换成数字信号上传到服务器；用户的性别、年龄、当前体重由用户输入；利用采样电路分别与所述温度传感器、所述心率传感器、所述血压传感器、所述计步器连接，并将所述温度传感器、所述心率传感器、所述血压传感器、所述计步器分别采集到的用户的体温、心跳频率、血压、活动量转换成数字信号上传到服务器。