[发明专利]一种线下购物推荐内容的生成方法及装置

说明书

本说明书提供一种线下购物推荐内容的生成方法及装置。所述方法包括：通过获取表征线下用户的产品喜好的个性化信息，并基于获取到的个性化信息分析获得线下用户的关注业务类型，基于所述关注业务类型、所述线下用户所在的购物场所的商家信息，可以生成线下推荐内容。本说明书实施例，实现了线下购物场景中，用户个性化内容的准确推荐。

技术领域

本说明书属于互联网技术领域，尤其涉及一种线下购物推荐内容的生成方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，使用网络平台进行线上购物的用户越来越多，但是仍有许多用户选择线下购物。

个性化推荐是实现精准营销的一种重要方式，被广泛应用于线上购物环境，为顾客和商户都带来了便利。现有技术中，个性化推荐算法通常是基于用户线上信息(如：线上历史浏览记录)生成推荐内容。但是，对于线下购物场景，现有的线下导购终端的推荐内容通常是固定的，页面切换通常也是定时的。如何为用户推荐有效的线下推荐内容，是本领域亟需解决的技术问题。

发明内容

本说明书目的在于提供一种线下购物推荐内容的生成方法、装置、系统，实现了线下购物场景中，用户个性化内容的准确推荐。

一方面本说明书实施例提供了一种线下购物推荐内容的生成方法，包括：

获取线下用户的个性化信息，所述个性化信息包括表征线下用户产品喜好的数据信息；

根据所述个性化信息确定所述线下用户的关注业务类型；

基于所述关注业务类型、所述线下用户所在的购物场所的商家信息，生成线下推荐内容。

进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述获取线下用户的个性化信息包括：

利用线下导购终端获取所述线下用户的用户图像信息，将所述用户图像信息作为所述个性化信息；

相应地，所述根据所述个性化信息确定所述线下用户的关注业务类型，包括：

根据所述用户图像信息，获取所述线下用户的风格信息，所述风格信息至少包括下述中的至少一种：服饰风格、服饰品牌、性别、年龄；

根据所述风格信息，确定所述线下用户的关注业务类型。

进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述获取用户的个性化信息包括：

获取所述线下用户在所述线下导购终端中的视线轨迹数据和/或交互信息，将所述视线轨迹数据和/或所述交互信息作为所述个性化信息；

相应地，所述根据所述个性化信息确定所述线下用户的关注业务类型，包括：

根据所述线下导购终端的显示内容，以及根据所述视线轨迹数据、所述交互信息中的至少一种，确定所述线下用户的关注业务类型。

进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述根据所述个性化信息确定所述线下用户的关注业务类型，基于所述关注业务类型生成线下推荐内容，包括：

若所述线下用户的数量大于一个，则：

根据各线下用户对应的个性化信息确定各线下用户的共同关注业务类型，基于所述共同关注业务类型、所述线下用户所在的购物场所的商家信息，生成共同线下推荐内容；

或，根据所述线下用户对应个性化信息，将所述线下用户进行分组，根据各组内线下用户对应的个性化信息、所述线下用户所在的购物场所的商家信息，生成各组对应的小组线下推荐内容。

进一步地，所述方法的另一个实施例中，所述方法还包括：将所述线下推荐内容按照预设规则显示在所述线下导购终端的显示界面，所述预设规则包括：