[发明专利]一种基于云平台的工业设备维护管理方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于云平台的工业设备维护管理方法及其系统，方法包括：根据生产计划，制定工业设备运行时刻表，并将所述工业设备运行时刻表存储在云数据库中；云服务器从分布式传感器网络中获取工业设备的运行时间数据；云服务器从云数据库中下载工业设备运行时刻表，根据工业设备的ID号从所述工业设备运行时刻表中获取工业设备的运行计划；根据运行计划，优化工业设备的运行流程。系统包括：云数据库、云服务器、分布式传感器网络。预先建立的工业设备运行时刻表，并依靠分布式传感器网络获取工业设备的运行时间数据，从而，依靠云服务器和云数据库，根据运行计划优化工业设备的运行流程，提高工业设备的利用率。本发明可用于工业自动化领域。

技术领域

本发明涉及工业自动化技术领域，特别涉及一种基于云平台的工业设备维护管理方法及其系统。

背景技术

随着自动化智能设备的普及，工业现场的规模变的日益庞大并且复杂。工业现场包含的工业设备数量众多，工业现场的工作人员难以及时了解每个工业设备的运行状况，现场管理成本高昂。因此，工业设备的管理方法成为了工业自动化的重要一环。

有些工业设备使用频率过高，造成工业设备磨损严重，设备老化加快，还有一些设备使用频率过低，闲置时间过长，设备利用率低下。因此，如何对工业设备的有效管理成为了现有工业中的一个难点。

发明内容

本发明的目的是：提供一种基于云平台的工业设备维护管理方法，提高设备的有效利用率。

本发明解决其技术问题的解决方案是：一种基于云平台的工业设备维护管理方法，包括：

步骤1、根据生产计划，制定工业设备运行时刻表，并将所述工业设备运行时刻表存储在云数据库中；

所述工业设备运行时刻表包括：工业设备的ID号和对应的运行计划，所述运行计划包括：工业设备开机的时间、工业设备关机的时间、工业设备在运行时的功率；

步骤2、云服务器从分布式传感器网络中获取工业设备的运行时间数据；

步骤3、云服务器从云数据库中下载工业设备运行时刻表，根据工业设备的ID号从所述工业设备运行时刻表中获取工业设备的运行计划；

步骤4、根据运行计划，优化工业设备的运行流程。

进一步，在步骤2中，所述云服务器从分布式传感器网络中获取工业设备的运行时间数据，具体包括：将工业设备按照职能进行功能区域划分，每个功能区域之间通过网络互联，每个功能区域包括一个传感器局域网，每个传感器局域网均设有若干个信息采集节点，每一个信息采集节点均具有唯一访问地址，所述访问地址汇总成工业设备地址列表并存储在云数据库中，云服务器通过访问云数据库获取所述工业设备地址列表，并通过所述工业设备地址列表获取工业设备的访问地址，根据所述访问地址控制信息采集节点采集工业设备的运行时间数据。

进一步，所述信息采集节点通过采集工业设备的用电量获取工业设备的运行时间数据。

进一步，所述云服务器和云数据库均为同一个云平台。

同时，还提供了一种基于云平台的工业设备维护管理系统，包括：云数据库、云服务器、分布式传感器网络，所述云数据库用于存储工业设备运行时刻表、工业设备地址列表，所述云服务器用于包括：从分布式传感器网络中获取工业设备的运行时间数据；从云数据库中下载工业设备运行时刻表，根据工业设备的ID号从所述工业设备运行时刻表中获取工业设备的运行计划；根据运行计划，优化工业设备的运行流程。

进一步，所述分布式传感器网络包括：若干信息采集节点，每一个信息采集节点设有唯一的访问地址，信息采集节点设置在工业设备上，用于采集工业设备的运行时间数据，所述若干信息采集节点根据所在工业设备的职能组成若干个传感器局域网，所述若干个传感器局域网之间通过网络互联。

进一步，所述信息采集节点包括电量统计模块。