[发明专利]一种资源推荐方法及装置在审
| 申请号: | 201810782859.0 | 申请日: | 2018-07-17 |
| 公开(公告)号: | CN109002530A | 公开(公告)日: | 2018-12-14 |
| 发明(设计)人: | 丁玉珍 | 申请(专利权)人: | 佛山市灏金赢科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 冯筠 |
| 地址: | 528000 广东省佛山市三水区大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 访问资源 关联用户 资源推荐 目标用户 访问 信息技术领域 关联 获取目标 用户体验 客户 | ||
本发明提供了一种资源推荐方法及装置,及信息技术领域。本发明的资源推荐方法和系统,包括获取目标用户的当前访问资源;根据当前访问资源从目标用户的关联用户列表中获取访问过当前访问资源的所有关联用户;获取所有关联用户中的每个关联用户的访问过的资源,以及获取访问过的资源的访问指数;计算每个资源的推荐指数,同时计算每个资源与当前访问资源的关联程度;根据推荐指数和关联程度向目标用户推荐资源。采用上述方法和系统,可以有效对客户进行资源推荐,提高用户体验。
技术领域
本发明涉及信息技术领域,特别是涉及一种资源推荐方法及装置。
背景技术
在目前的视频产品中,有基于关系链的“好友在看”推荐功能给用户推荐视频列表。“好友在看”功能的推荐原理为基于好友看过的视频列表,只要有播放记录都有机会出现在推荐列表中。
但是“好友在看”推荐功能推荐的视频并不一定是被推荐用户想要看的视频,并不能满足用户的需求,使用户逐渐丧失对该功能的关注,用户体验差。
发明内容
本发明的一个目的是要提供一种资源推荐方法及装置,以解决现有技术中推荐功能不能满足用户需求的问题。
特别地,本发明提供了一种资源推荐方法,包括:
获取目标用户的当前访问资源;
根据所述当前访问资源从所述目标用户的关联用户列表中获取访问过所述当前访问资源的所有关联用户;
获取所述所有关联用户中的每个关联用户的访问过的资源,以及获取所述访问过的资源的访问指数;
计算每个资源的推荐指数,同时计算每个资源与所述当前访问资源的关联程度;
根据所述推荐指数和所述关联程度向所述目标用户推荐资源。
可选地,获取所述访问过的资源的访问指数包括:针对该关联用户访问过的每个资源,计算该关联用户对该资源的使用百分比,根据所述使用百分比计算所述访问指数,所述访问指数与所述使用百分比成正比例关系。
可选地,计算每个资源的推荐指数包括:计算每个资源的被访问的次数,根据所述被访问的次数和所述所有关联用户的数量计算所述每个资源的推荐指数。
可选地,计算每个资源与所述当前访问资源的关联程度包括:对比所述每个资源与所述当前访问资源的领域相似度、内容相似度和推荐相似度以计算所述关联程度。
可选地,针对所述关联用户列表中的每个关联用户,若该关联用户访问过的资源中有相同的资源,则合并所述相同资源,并将所述相同资源所对应的访问指数相加。
另一方面,本发明还提供了一种资源推荐装置,包括:
第一获取单元,用于获取目标用户的当前访问资源;
第二获取单元,用于根据所述当前访问资源从所述目标用户的关联用户列表中获取访问过所述当前访问资源的所有关联用户;
第三获取单元,用于获取所述所有关联用户中的每个关联用户的访问过的资源,以及获取所述访问过的资源的访问指数;
处理单元,用于计算每个资源的推荐指数,同时计算每个资源与所述当前访问资源的关联程度;
推荐单元,用于根据所述推荐指数和所述关联程度向所述目标用户推荐资源。
可选地,还包括
访问指数计算单元,用于针对该关联用户访问过的每个资源,计算该关联用户对该资源的使用百分比,根据所述使用百分比计算所述访问指数,所述访问指数与所述使用百分比成正比例关系。
可选地,还包括
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