[发明专利]一种基于混合熵测度的电网脆弱度分析方法

说明书

本发明涉及一种基于混合熵测度的电网脆弱度分析方法，包含以下步骤：S1：建立包含多个发动机和多个节点的电网模型，并获取各发动机和各节点的有功功率波动上限倍数和无功功率波动上限倍数的信息；S2：基于各发动机和各节点的有功功率波动上限和无功功率波动上限的信息，计算所有节点的潮流熵和风险熵，潮流熵为分布熵和转移熵的乘积；S3：根据各节点的潮流熵和风险熵确定各节点的一次脆弱度大小V_R；S4：计算电网负载率功率密度谱LRM；S5：计算单位功率密度谱熵LSRM；S6:确定各节点的脆弱度大小。本申请通过建立电网模型，并在模拟电网模型在受潮流冲击的情况下计算各节点的潮流熵和风险熵，进而判断出电网各节点的脆弱度的相关性。

技术领域

本发明涉及电网脆弱度检测技术，具体地，涉及一种基于混合熵测度的电网脆弱度分析方法。

背景技术

如今电力系统已基本形成了大规模的互联，成为最复杂的网络之一。大规模的互联电网能够把电能送至千万公里以外的用户处，同样能够把局部故障迅速传播至整个地区甚至整个网络，导致大规模停电。近些年来，国内外发生过许多次大型停电事故，它们都是由连锁性故障造成的。从这些事故的发展来看，虽然连锁故障的形式各不相同，但都是由其中的某一元件故障为开端，进而引发一系列的元件故障。这种连锁性故障传播速度非常快，最终导致大面积的电网崩溃。它的实质是激发脆性源之后系统中脆弱度的传播。如何对电力系统的运行状态和变化趋势进行快速准确分析，准确定位脆弱源，已成为电力系统安全分析发展的主要方向，也是明确且紧迫的研究课题。有鉴于此，特提出本申请。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于混合熵测度的电网脆弱度分析方法以对电网的脆弱度进行分析。

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于混合熵测度的电网脆弱度分析方法，包含以下步骤：S1：建立包含多个发动机和多个节点的电网模型，并获取电网模型中各发动机和各节点的有功功率波动上限倍数和无功功率波动上限倍数的信息；S2：基于各发动机和各节点的有功功率波动上限和无功功率波动上限的信息，计算所有节点的潮流熵和风险熵，所述潮流熵为潮流分布熵和潮流转移熵的乘积；S3：在计算各节点的潮流熵和风险熵后根据各节点的潮流熵和风险熵确定各节点的一次脆弱度V_R大小，

ΔP_ij＝|P_ij-P_i0|，其中，P_i0为支路i的有功潮流，当节点j负荷波动时，支路i的有功潮流变为P_ij；

S4:定义电网负载率功率密度谱：LRM，

其定义式为：

其中：μ_l为线路L的负载率，P_L为线路L上流过的有功潮流，P_Lmax为线路L的传输极限值，L为电网中的总之路数；T1为仿真起始时间，T2为仿真结束时间；

S5:定义单位功率密度谱熵为电网脆弱性综合评价指标：

S6:最后通过计算LSRM的数值大小再次确定各节点的脆弱度大小。