[发明专利]面向概率型位置流数据的室内区域访问量连续监控方法有效

专利信息
申请号: 201810779777.0 申请日: 2018-07-16
公开(公告)号: CN108924763B 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 陈刚;李环;寿黎但;陈珂;骆歆远;伍赛;胡天磊 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029;H04W4/02;H04W64/00;H04W4/33;H04W4/021
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 林超
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 面向 概率 位置 数据 室内 区域 访问量 连续 监控 方法
【权利要求书】:

1.一种面向概率型位置流数据的室内区域访问量连续监控方法,其特征在于所述方法步骤具体如下:

1)从室内定位系统获取位置流数据,根据室内室内区域-位置关系图中的约束信息将位置流数据构造为有效轨迹并存储在缓冲池中,有效轨迹是指由符合约束信息的连续的位置流数据所形成的轨迹;

读入室内区域-位置关系图,获取室内拓扑的约束信息;对概率型流数据进行时序连接,将不符合约束信息的无效轨迹排除,将有效轨迹持续维护在缓冲池中;

2)用户输入需要查询的室内区域作为查询区域,并触发查询区域集合的访问量连续监控;

3)进行区域访问量计算过程,周期性地从缓冲池中读取最新有效轨迹,对查询区域的访问量进行精确计算,将计算结果更新到计算结果缓存并同时返回给图形界面;

步骤3)中查询区域访问量的精确计算过程是:若一条有效轨迹上两个连续的定位位置连接到某一个查询区域,则将该有效轨迹上所有定位位置的概率相乘作为该有效轨迹在该查询区域产生的访问量期望值,并将满足上述条件的所有访问量期望值叠加获得该查询区域的总访问量期望值;

4)进行增量预测过程,实时从计算结果缓存读入通过步骤3)最新获得的计算结果缓存,并利用约束信息,对查询区域访问量进行增量预测获得估算结果,并返回给图形界面;

步骤4)中查询区域访问量的增量预测过程是:对于每条有效轨迹,获取尾部的定位位置,并搜索到尾部的定位位置对应于室内室内区域-位置关系图上的当前边,从当前边所连接的当前室内区域结点出发,向位于当前室内区域周围的室内区域在区域访问量计算过程的周期时间内随机游走,获得该有效轨迹可能产生的各条游走轨迹;对于游走轨迹经过的每个查询区域,在查询区域的总访问量期望值的基础上叠加上有效轨迹的概率,有效轨迹的概率为有效轨迹上所有定位位置的概率相乘;

5)通过图形界面对监控区域的访问量排名进行可视化展示,若实时处理中所述步骤3)中当前周期下的计算结果及时返回,则选择所述步骤3)中区域访问量计算过程的精确计算结果,否则选择所述步骤4)中增量预测过程获得的估算结果,进而在图形界面展示。

2.根据权利要求1所述的面向概率型位置流数据的室内区域访问量连续监控方法,其特征在于:所述的约束信息是指移动者在室内的移动约束。

3.根据权利要求1所述的面向概率型位置流数据的室内区域访问量连续监控方法,其特征在于:所述步骤1)中的位置流数据,是以时间戳顺序进行组织的定位位置,每个定位位置由一组位置样本(loc,prob)构成,包括移动者的定位位置loc及其概率prob。

4.根据权利要求1所述的面向概率型位置流数据的室内区域访问量连续监控方法,其特征在于:所述步骤1)中室内区域-位置关系图是以室内区域为结点、定位位置为边的无向图模型,无向图模型描述定位位置和室内区域之间的拓扑关系。

5.根据权利要求1所述的面向概率型位置流数据的室内区域访问量连续监控方法,其特征在于:所述步骤4)具体是:

4.1)从计算结果缓存中读入步骤3)最新获得的计算结果;

4.2)读入室内区域-位置关系图所记录的约束信息,推断当前时刻对应的移动者可能通过的结点,在步骤3)最新获得的计算结果的基础上进行增量的区域访问量预测;

4.3)将每个查询区域的预测访问量值,返回给图形界面。

6.根据权利要求1所述的面向概率型位置流数据的室内区域访问量连续监控方法,其特征在于:所述步骤4)中有效轨迹的尾部为有效轨迹上时间最后的定位位置。

7.根据权利要求5所述的面向概率型位置流数据的室内区域访问量连续监控方法,其特征在于:所述步骤5)具体是:图形界面对监控区域的访问量排名进行可视化展示;如果当前精确计算结果已经由所述步骤3)返回,则对其进行优先选择并展示;否则选择由所述步骤4.3)所提供的估算结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810779777.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top