[发明专利]一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法,设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810778206.5 申请日: 2018-07-16
公开(公告)号: CN109086980A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 王巍;黄俊恒;辛国栋;刘扬;王佰玲;赵群 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(威海)
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 济南舜昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 37249 代理人: 李舜江
地址: 264209 山东省威海市哈*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 排序 排序结果 分组 融合 预处理 存储介质 迭代执行 教育领域 决策问题 文化领域 初始化 组元素 备选 后组 评判 参考 合并 医疗 应用
【权利要求书】:

1.一种基于融合思想的实体多准则综合排序方法,其特征在于,方法包括:

步骤1基于融合思想的实体多准则综合排序的初始化及预处理;

步骤2基于TOPSIS方法对整体排序;

步骤3对排序结果分组;

步骤4基于ELECTRE方法分组内排序;若分组后组内元素数不少于2个,采用ELECTRE方法进行排序;

步骤5合并排序结果,迭代执行步骤3~步骤5,直到每组元素个数少于2个。

2.根据权利要求1所述的基于融合思想的实体多准则综合排序方法,其特征在于,

步骤1还包括:

读入m个方案n个准则的决策数据X=(xij)m×n,i∈[1,m],j∈[1,n]

数据同趋化,统一各项评价指标的单调性,采用高优指标即数值越高越好,对于反向单调数据采用公式(3-1)计算:

(1)对各项指标进行归一化处理,运用公式(3-2)

其中aij表示第i个实体在第j个指标上的取值,由此可以得到归一化矩阵A;

计算各指标权值及加权决策矩阵,使用的是变异系数法,依据各项指标的重要程度分配权值,用Wj表示属性j所分配的权值,得到各项指标加权矩阵值Zij=Wj*Aij

3.根据权利要求1所述的基于融合思想的实体多准则综合排序方法,其特征在于,

步骤2还包括:

确定最优方案和最劣方案,从矩阵Z中选出各项指标参数值的最大值和最小值,可以得到最优方案Z*和最劣方案Z-

分别计算各个评价实体与最优方案的距离D*及最劣方案的距离D-,其中:

计算综合评价值,运用公式(3-5):

其中B值越小则代表该对象的综合评价越好;

按照综合评价值由小到大得到初步排序结果。

4.根据权利要求1所述的基于融合思想的实体多准则综合排序方法,其特征在于,

步骤3还包括:

对步骤2排序结果按指数递减原则分组,第i轮分组时,组内元素数ki是质数;第i+1轮分组时,组内元素数ki+1是小于ki的质数。

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