[发明专利]一种基于最大熵有序加权平均的数控机床可靠性分配方法在审

专利信息
申请号: 201810776933.8 申请日: 2018-07-13
公开(公告)号: CN109086979A 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 程强;王昊;张彩霞;孙东洋;杨聪彬;刘志峰 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 可靠性分配 加权平均 数控机床 最大熵 机床 高档数控机床 多项式方程 加权向量 权重分配 制造装备 复杂度 算子 导出 技术水平 尺度 衡量 分配
【权利要求书】:

1.一种基于最大熵有序加权平均的数控机床可靠性分配方法,其特征在于:包括以下步骤,

S1列出数控机床系统和子系统的结构;

S2定义数控机床可靠性和任务执行时间;

S3为每个子系统分别确定复杂性I、技术发展水平S、工作时间P、环境E的标度,子系统分配因子作为I、S、P和E的数值等级的函数来计算;

公式(1):λS=-ln(R)/T

公式(2):ω'k=r'Ik×ω1+r'Sk×ω2+r'Pk×ω3+r'EK×ω4

公式(3):

公式(4):

公式(5):

S4计算该数控机床每一个子系统的分配等级r’,然后根据对机床可靠性的要求,确定该目标机床条件参数α,α=0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0,α的值从低到高表示设计人员对目标机床可靠性的乐观程度,α=1用于表示决策者最乐观的情况,当决策者面临适度评估时,α=0.5;当可用信息在可靠性分配设计阶段不准确,不完整或不确定时,条件参数尤其有用,根据确定的条件参数然后确定最大熵下的权重向量,ω1、ω2、ω3、ω4,不同条件参数下的权重向量数值可参见表1,然后利用公式(2)求得第k个子系统的总体等级ω’k

S5利用公式(3)和公式(5)求得第K个子系统的复杂度C’k

S6根据数控机床系统规范来计算系统故障率,假设R是系统可靠性,T是任务持续时间,系统故障率λs计算如下:λS=-ln(R)/T

S7利用公式(4)计算分配的子系统故障率

S8通过第七步求得的各子系统故障率,互相比较,可以确定目标数控机床系统的最优可靠性分配等级;

其中ω'k指的是第K个子系统的评级,r'Ik、r'Sk、r'Pk、r'EK指的是第K个子系统的ISPE值,C'K指的是第K个子系统的复杂度,ω'指的是整个系统的评级,为分配给第k个子系统的故障率,λs指的是整个系统的故障率,R为整个系统可靠性。

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