[发明专利]一种社交平台用户影响力计算方法及装置

说明书

本发明公开了一种社交平台用户影响力计算方法及装置，本发明提供的计算方法通过由用户的实际转发量计算的转发影响力调节系数和实际评论量计算的评论影响力调节系数，对根据用户之间消息转发关系和消息评论关系计算得到的转发影响力和评论影响力进行补偿，解决了传统的社交平台用户的综合影响力计算方法以有向边数量为计算依据和出链页面分配PR值采取的是均值分配方式导致的PR值的损失的技术问题。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，尤其涉及一种社交平台用户影响力计算方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，社交平台应用越来越广泛。社交平台上用户与用户相互之间的关系构成了一个巨大的社交关系网络，利用社交网络中具有较高影响力的用户进行商业推广成为了一种新的网络营销方式。

传统的社交平台用户影响力计算是基于PageRank算法实现的，主要通过考虑社交平台的用户粉丝关注关系，社交平台的转发和评论关系等，通过对三者分别使用PageRank算法得到各自的影响力，最后综合三者的影响力，得到社交平台用户最终的影响力。

但是，社交平台用户的影响力大小，主要表现为某一用户所发布的消息最后能影响到多少用户，而被影响到的用户通常会伴随一些行为特征，如：转发社交平台、评论社交平台和社交平台点赞等，以消息转发为例，由于传统的社交平台用户的影响力计算方法以有向边数量为计算依据，在构建转发列表有向图时，对相同用户的多条消息的转发只保留一条有向边，相当于只有一条转发记录，且在出链页面的PR值分配采取的是均值分配方式，会造成PR值的损失，因此，如何降低由于PR值的损失导致的社交平台用户真实影响力的计算误差成为了本领域技术人员必须解决的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种社交平台用户影响力计算方法及装置，用于解决现有技术由于以有向边数量为计算依据和出链页面平均分配PR值导致的PR值损失的技术问题。

本发明提供了一种社交平台用户影响力计算方法，包括：

S1：通过scrapy分布式爬虫方式，获取平台用户粉丝关系列表数据、消息转发关系列表数据和消息评论关系列表数据；

S2：根据消息转发关系列表数据，分别统计各个第二用户对第一用户发布的消息的转发数量、各个第二用户的消息转发总量以及各个第二用户转发的用户数量，通过计算得到各个第二用户对第一用户的转发影响力调节系数，并根据各个第二用户对第一用户的转发影响力调节系数和获取到的所有第二用户的转发影响力，通过转发影响力计算公式计算得到第一用户的转发影响力；

S3：根据消息评论关系列表数据，分别统计各个第三用户对第一用户发布的消息的评论数量、各个第三用户的消息评论总量以及各个第三用户评论的用户数量，通过计算得到各个第三用户对第一用户的评论影响力调节系数，并根据各个第三用户对第一用户的评论影响力调节系数和获取到的所有第三用户的评论影响力，通过评论影响力计算公式计算得到第一用户的评论影响力；

S4：根据平台用户粉丝关系列表数据，统计第一用户的所有粉丝用户的粉丝影响力数据，并通过粉丝影响力计算公式，计算得到第一用户的粉丝影响力；

S5：根据第一用户的转发影响力、评论影响力以及粉丝影响力，通过用户综合影响力计算公式，得到第一用户的综合影响力数据。

优选地，步骤S2具体包括：

S21：根据消息转发关系列表数据，分别统计各个第二用户对第一用户发布的消息的转发数量、各个第二用户的消息转发总量以及各个第二用户转发的用户数量，通过计算得到各个第二用户对第一用户的转发影响力调节系数，并根据各个第二用户对第一用户的转发影响力调节系数和获取到的所有第二用户的转发影响力，通过转发影响力计算公式计算得到第一用户的转发影响力，其中，转发影响力计算公式具体为：