[发明专利]网络服务器的计算评估方法、系统、装置及可读存储介质

说明书

本申请公开了一种网络服务器的计算评估方法，包括：获取网络服务器的第一状态信息；获取移动终端的第二状态信息；根据所述第一状态信息和所述第二状态信息，评估所述网络服务器对于所述移动终端的网络级别。本方案结合网络服务器的第一状态信息和移动终端的第二状态信息，综合多因素的考量对网络服务器进行评估，从而能够得到更为客观、有针对性的该网络服务器对该移动终端的网络级别，利用评估的该网络级别能够更适当有效地分配对移动终端内的计算任务。相应的，本申请还公开了一种网络服务器的计算评估系统、装置及可读存储介质。

技术领域

本发明涉及互联网络系统领域，特别涉及一种网络服务器的计算评估方法、系统、装置及可读存储介质。

背景技术

现如今，用户终端的硬件尺寸大小和性能要求造成了不可调和的矛盾，使得其运行的服务质量受限。云计算的兴起是为了突破用户终端的硬件瓶颈，允许用户方便、按需地使用来自云提供商(如谷歌、微软等)的设施、平台和软件服务等。这有效地突破了用户终端计算、存储能力的硬件限制，同时也极大地节省能量开销和促进更多新型服务。而移动云计算是顺应广大移动应用服务的发展需求，将传统云计算带入移动环境(比如车载网络)中，促使移动用户可以随时随地接入云平台的资源和服务，利用云平台强大的处理能力和存储空间，为其进一步增强服务质量和提高用户体验提供稳定的技术保障。基于上述优点，移动云计算技术也在近年来逐渐被引入广大分布式网络，如车载网络、无线传感网络和物联网。

车联网是利用先进的传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对道路和交通进行全面感知，实现多个交通系统间大范围、大容量的数据传输与交互，从而保证交通安全、提升交通效率和丰富车载服务。当移动云计算与车联网相结合时，移动的车载用户可以将繁重的数据存储、计算业务卸载至远端的云处理器，经一定网络时延(包括传输时延和计算时延等)，云处理器再反馈输出结果给车载用户。

然而，随着分布式网络日益发展、全球入网设备数量暴涨的时代背景下，移动云计算逐渐暴露出难以实现负载均衡、快速响应、大规模计算等缺陷。在未来，分布式网络在网络容量和用户流量这两方面都面临着巨大的挑战。据美国公司相关统计与预测，2014年，全球车辆的数量已到达12亿，并高速逐年递增，预计到2035年将高达20亿。伴随着车载用户的暴涨，车联网网络边际将会出现海量的用户流量等待及时处理。例如，当车载用户使用无人驾驶服务时，每秒将至少产生2GB的图像、音频和相关传感器数据等，为确保无人驾驶条件下车辆的安全行驶，传输和处理这些数据需要在1ms内完成。

而为解决上述问题，移动边缘计算便应运而生。以车联网为例，移动边缘计算主要的一方面工作是将车联网中的计算任务根据一定的评估标准分发到各种距离不同且计算能力各不相同的计算实体中，充分地利用网络中的计算资源，能够有效地降低计算时延，提高计算的实时性。因而，设备切换的评估标准在移动边缘计算中便起到了极其重要的作用，而在评估标准中，网络状态的评估和参数更新更是起到决定性作用的因素之一。

目前对于网络状态的评估一般是使用计算时延和带宽的因素进行考量选择。但是，计算时延和带宽并不能完全体现计算设备的能力，仅凭借计算时延和带宽去评估网络状态并不客观，不能有效地选择出与计算任务匹配的计算设备。

因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是目前本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种网络服务器的计算评估方法、系统、装置及可读存储介质，以获取对网络服务器准确客观的评价结果。其具体方案如下：

一种网络服务器的计算评估方法，包括：

获取网络服务器的第一状态信息；

获取移动终端的第二状态信息；

根据所述第一状态信息和所述第二状态信息，评估所述网络服务器对于所述移动终端的网络级别。