[发明专利]电梯健康监测系统

说明书

电梯系统包括适于执行功能的部件、传感器和控制配置部。传感器被配置为检测与该功能相关联的操作参数。控制配置部被配置为接收来自传感器的参数信号，并且从与参数信号相关联的数据中提取预先指定的特征。然后通过控制配置部聚合预先指定的特征，并且应用机器学习来确定与预先指定的特征相关联的功能的劣化等级。

发明背景

本公开涉及一种电梯系统，且更具体地，涉及一种电梯健康监测系统。

电梯系统可以包括在多个井道中操作的多个轿厢。每个井道都可以与在建筑物的多个楼层上操作的多个出入口相关联。通常，大量电梯部件可能使维护活动和部件监测耗时且麻烦。

发明内容

根据本公开的一个非限制性实施方案的电梯系统包括适于执行功能的部件；传感器，其被配置为检测与该功能相关联的操作参数；以及控制配置部，其被配置为接收来自该传感器的参数信号；从与该参数信号相关联的数据中提取预先指定的特征、聚合(aggregate)该预先指定的特征，并且应用机器学习来确定与该预先指定的特征相关联的功能的劣化等级。

除了前述实施方案之外，电梯系统还包括适于在井道中行进的轿厢，其中该部件包括门组件，该门组件适于打开和关闭以供用户从多个层站出入轿厢。

可选地或另外地，在前述实施方案中，门组件包括多个层站门，并且该功能是打开和关闭该多个层站门，其中传感器是多个传感器中的一个，其中每个传感器位于该多个层站门中的相应层站门处。

可选地或另外地，在前述实施方案中，特征包括振动。

可选地或另外地，在前述实施方案中，门组件包括由轿厢支撑的轿厢门，并且该功能是打开和关闭轿厢门。

可选地或另外地，在前述实施方案中，特征包括振动。

可选地或另外地，在前述实施方案中，电梯系统包括特征生成模块，其由控制配置部执行以用于从参数信号中提取预先指定的特征。

可选地或另外地，在前述实施方案中，电梯系统包括故障检测模块，其由控制配置部执行以分析预先指定的特征并且从预先指定的特征中提取指示异常操作的特征推导(derivation)。

可选地或另外地，在前述实施方案中，电梯系统包括故障分类模块，其由控制配置部执行以将特征推导分类为相应的故障类别。

可选地或另外地，在前述实施方案中，电梯系统包括劣化估计模块，其由控制配置部执行以建立学习的劣化模型。

可选地或另外地，在前述实施方案中，控制配置部包括本地控制器和服务器，并且本地控制器被配置为执行特征生成模块，并且服务器被配置为执行故障分类模块和劣化估计模块。

可选地或另外地，在前述实施方案中，服务器是基于云的。

可选地或另外地，在前述实施方案中，电梯系统包括传感器集线器，其被配置为接收参数信号；移动装置，其被配置为接收来自本地控制器的参数信号、执行特征生成模块、执行故障检测模块、执行故障分类模块、并且执行劣化估计模块；以及基于云的服务器，其被配置为与移动装置进行通信并且存储学习的劣化模型以供劣化估计模块使用。

可选地或另外地，在前述实施方案中，故障包括碎屑片问题、辊子劣化、门锁和带张力中的至少一个。

可选地或另外地，在前述实施方案中，传感器是振动传感器、麦克风、速度传感器、位置传感器、电流传感器、加速度计和压力传感器中的至少一个。