[发明专利]使用雷达传感器识别目标的系统和方法

说明书

本公开涉及使用雷达传感器识别目标的系统和方法。根据一个实施例，识别生物目标的方法包括：使用毫米波雷达传感器对生物目标上的多个位置执行雷达测量；基于雷达测量针对多个位置产生目标数据集合；从目标数据集合中提取特征；将提取的特征与存储的特征进行比较；以及基于比较确定提取的特征是否与存储的特征相匹配。

本申请要求2017年7月7日提交的美国临时申请第62/529,967号的权益，其全部内容通过引证结合入本文。

技术领域

本发明总体上涉及电子系统，并且在具体实施例中，涉及用于使用雷达传感器识别目标的系统和方法。

背景技术

由于低成本半导体技术(诸如硅锗(SiGe))和精细几何互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺的快速发展，毫米波频率域中的应用在过去的几年中得到了极大的关注。高速双极和金属氧化物半导体(MOS)晶体管的可用性导致了在60GHz、77GHz和80GHz以及超过100GHz的毫米波应用中对集成电路的日益增长的需求。例如，这样的应用包括汽车雷达系统和多吉比特通信系统。

在一些雷达系统中，雷达和目标之间的距离通过以下步骤来确定：发送频率调制信号；接收频率调制信号的反射；以及基于频率调制信号的发射和接收之间的时间延迟和/或频率差来确定距离。因此，一些雷达系统包括发送RF信号的发射天线、接收RF的接收天线以及用于生成发送信号并接收RF信号的相关RF电路装置。在一些情况下，可以使用多个天线来使用相控阵技术来实施定向波束。具有多个芯片集的MIMO配置也可用于执行相干和非相干信号处理。

发明内容

根据一个实施例，识别生物目标的方法包括：使用毫米波雷达传感器对生物目标上的多个位置执行雷达测量；基于雷达测量，产生多个位置的目标数据集；从目标数据集中提取特征；将所提取的特征与存储的特征进行比较；以及基于比较来确定所提取的特征是否与所存储的特征匹配。

附图说明

为了更全面地理解本发明及其优点，现在结合附图进行以下描述，其中：

图1A示出了基于毫米波雷达的面部识别系统，图1B示出了由一个示例性面部识别系统评估的用户面部上的点，图1C示出了示例性面部特征存储处理的象形图，图1D示出了具有对准LED的示例性设备面板，以及图1E示出了示例性面部识别系统的框图；

图2A、2B和2C示出了示例性面部识别系统的各种实现方案；

图3A示出了示例性毫米波雷达传感器的框图，以及图3B和图3C示出了示例性毫米波雷达传感器电路的平面图；

图4A、图4B、图4C和图4D示出了毫米波雷达传感器的放置的各种配置；

图5示出了接收到的雷达信号随时间变化的波形图；

图6示出了示例性特征提取算法的框图；

图7示出了用于特征提取和识别的机器学习管线的框图；

图8示出了示例性面部识别系统的框图；以及

图9是可用于实施示例性面部识别系统的部分的处理系统的框图。

除非另有说明，否则不同附图中的对应数字和符号一般表示对应的部分。绘制附图以清楚地示出优选实施例的相关方面，并且不一定按比例绘制。为了更清楚地说明特定实施例，表示相同结构、材料或工艺步骤的变型的字母可以遵循图号。

具体实施方式

下面详细讨论当前优选实施例的制造和使用。然而，应该理解，本发明提供了许多可应用的发明概念，它们可以在各种特定上下文中实施。所讨论的具体实施例仅仅说明了制造和使用本发明的具体方法，并且不限制本发明的范围。