[发明专利]小程序分发方法、装置、服务器和存储介质有效

专利信息
申请号: 201810716620.3 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN108845806B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 张芃 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F8/60 分类号: G06F8/60
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 程序 分发 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种小程序分发方法,其特征在于,包括:

获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;

根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;其中,所述文章内容包括内容主体和附加实体;

对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性,包括:

根据所述物料信息确定所述多个小程序各自的第一标签序列,其中,所述第一标签序列中包括至少一个第一标签,该第一标签至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;

对所述多个文章中的每个文章进行内容识别,根据内容识别的结果确定每个文章的第二标签序列,其中,所述第二标签序列中包括至少一个第二标签,该第二标签至少用于描述文章主体或附加实体;

根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性,包括:

将所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列输入预先训练好的相关性计算模型,根据所述相关性计算模型的输出结果确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标小程序分发至目标文章进行挂载,包括:

根据阅读目标文章的用户的用户画像,获取与之相符的目标分发样式,其中,所述用户画像用于表示用户对文章的浏览习惯;

将目标小程序分发至目标文章,并按照目标分发样式进行挂载。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将目标小程序分发至目标文章进行挂载,包括:

根据目标文章的第二标签序列中的各个标签,确定目标小程序中与目标文章相关的目标内容页;

将目标小程序分发至目标文章,并基于所述目标内容页进行挂载。

6.一种小程序分发装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取待分发的多个小程序的物料信息,其中,所述物料信息至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;

相关性确定模块,用于根据所述物料信息确定所述多个小程序分别与多个文章中每个文章内容的相关性;其中,所述文章内容包括内容主体和附加实体;

筛选分发模块,用于对于所述多个文章中的任一目标文章,从所述多个小程序中选择相关性符合预设规则的目标小程序,并将目标小程序分发至目标文章进行挂载。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述相关性确定模块包括:

第一确认单元,用于根据所述物料信息确定所述多个小程序各自的第一标签序列,其中,所述第一标签序列中包括至少一个第一标签,该第一标签至少用于描述小程序的服务类型和服务内容;

第二确认单元,用于对所述多个文章中的每个文章进行内容识别,根据内容识别的结果确定每个文章的第二标签序列,其中,所述第二标签序列中包括至少一个第二标签,该第二标签至少用于描述文章主体或附加实体;

第三确认单元,用于根据所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列的相关性确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第三确认单元具体用于:

将所述多个小程序各自的第一标签序列与每个文章的第二标签序列输入预先训练好的相关性计算模型,根据所述相关性计算模型的输出结果确定所述多个小程序分别与每个文章的相关性。

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