[发明专利]热力图生成方法、装置、计算设备和可读存储介质

说明书

本申请公开了一种热力图生成方法、装置、计算设备和可读存储介质，所述方法包括：步骤S1，获取用户网站点击数据；步骤S2，依据设置的网站点击数据指标分类表，将所述用户网站点击数据进行分类；步骤S3，依据每一所述网站点击数据所对应的分类，确定该网站点击数据对应的更新周期；步骤S4，对不同分类的用户网站点击数据，按照其对应的更新周期，定期的调取对应的时间段内的用户点击数据，并生成热力图，进行展示。解决了导致热力图的实时性差，指导性弱的问题。

技术领域

本申请涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种热力图生成方法、装置、计算设备和可读存储介质。

背景技术

热力图是一个通过抓取用户网站中网页的点击量、渠道来源、地理位置等一项或多项访问数据，并对访问的收录、计算并将这些访问数据转化为不同的颜色值，可视化的色彩图直观的反映用户的对网页内容的访问情况，直观清楚，无须报告数据分析，也无需页面分析经验。但是，现有技术中，针对用户网站点击的所有数据进行同步分析，形成热力图，这就存在一个问题：不同类型的点击数据老化时间不一致，导致热力图的实时性差，指导性弱。

发明内容

本发明旨在提出一种热力图优化方法、装置、计算设备和可读存储介质，以提高基于网站点击数据所生成的热力图的实时性，进而使其更具有指导性意义。

根据本申请的一个方面，提供了一种用户网站点击数据热力图生成方法，包括：

步骤S1，获取用户网站点击数据；

步骤S2，依据设置的网站点击数据指标分类表，将所述用户网站点击数据进行分类；

步骤S3，依据每一所述网站点击数据所对应的分类，确定该网站点击数据对应的更新周期；

步骤S4，对不同分类的用户网站点击数据，按照其对应的更新周期，定期的调取对应的时间段内的用户点击数据，并生成热力图，进行展示。

可选的，上述用户网站点击数据热力图生成方法中，所述网站点击数据指标分类表中的分类为预先设置或根据所述用户网站点击数据重新生成。

可选的，上述用户网站点击数据热力图生成方法中，所述网站点击数据指标分类表中的分类包括以下至少其中之一：网站点击量；访客热衷的页面区域；访客所在的地理区域；网站交易的订单金额；用户预留的联系方式。

可选的，上述用户网站点击数据热力图生成方法中，所述网站点击数据指标分类表中的分类根据数据的重要程度等级和数据的及时性确定。

本发明用户网站点击数据热力图生成方法中，通过预先设置或根据用户网站点击数据重新生成网站点击数据指标分类表，并根据不同网站点击数据对应的更新周期，定期的调取对应的时间段内的用户点击数据，生成热力图，进而优化热力图展示效果，克服了不同类型的点击数据老化时间不一致所导致热力图的实时性差，指导性弱的缺点，通过热力图所代表数据的实时性的提高，提高了热力图数据的指导意义。并且，本发明针对不同类型的用户网络点击数据，给与不同的分类，每一个分类对应不同的更新周期，避免了“一刀切”所带来的更新过快或者过慢所带来的数据老化或者数据处理负担过大又无实际意义的问题，兼顾了效果和效率。

根据本申请的另一个方面，提供了一种用户网站点击数据热力图生成装置，包括：数据获取模块，用于获取用户网站点击数据；分类模块，用于依据设置的网站点击数据指标分类表，将所述用户网站点击数据进行分类；更新周期确定模块，用于依据每一所述网站点击数据所对应的分类，确定该网站点击数据对应的更新周期；热力图生成模块，用于对不同分类的用户网站点击数据，按照其对应的更新周期，定期的调取对应的时间段内的用户点击数据，并生成热力图，进行展示。

可选的，上述用户网站点击数据热力图生成装置中，所述网站点击数据指标分类表中的分类为预先设置或根据所述用户网站点击数据重新生成。