[发明专利]一种动力电池老化趋势的判断方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810712644.1 申请日: 2018-06-29
公开(公告)号: CN109116244B 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 聂佳;孙艳;干士 申请(专利权)人: 深圳市科列技术股份有限公司
主分类号: G01R31/392 分类号: G01R31/392
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 于丹
地址: 518057 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 动力电池 老化 趋势 判断 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种动力电池老化趋势的判断方法和装置,所述方法包括:获取所述动力电池的容量数据;对所述容量数据进行预处理,得到目标容量数据;采用所述目标容量数据生成容量变化指标曲线,和多条容量移动平均线;判断所述容量变化指标曲线和所述多条移动平均线是否满足预设条件;若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池为正常状态。本发明实施例克服了现有技术中理论方法计算复杂、模型健壮性差的问题。

技术领域

本发明涉及蓄电池技术领域,特别是涉及一种动力电池老化趋势的判断方法和一种动力电池老化趋势的判断装置。

背景技术

动力电池是电动汽车的核心部件,它的健康状态直接影响到汽车行驶的性能和安全性。和传统汽车不同,动力电池的老化有更加明显的趋势。业界对于动力电池的退役要求通常是容量衰减至初始容量的80%,在这之后动力电池的健康和寿命状态会呈现加速下滑的趋势。

随着使用时间的增加,动力电池的内部结构发生着不可逆的退化,表现为电池容量的逐渐衰减。同时,电池的容量衰减并不是线性过程,在末期失效速率骤然增大,如果不能及时诊断出来,会出现车辆行驶里程突然变短,可能引起安全事故。

目前并没有有效的方法判断电池老化趋势。一些实验室的研究结果趋向于利用历史数据进行容量估计,并根据实际工况数据修正模型,从而建立电池容量模型,然后在某一时刻预测电池剩余寿命。这样的方法对模型依赖,随着使用需要实时调整参数以减少偏差,计算复杂。

发明内容

鉴于上述问题,本发明实施例提出了一种动力电池老化趋势的判断方法和相应的一种动力电池老化趋势的判断装置。

为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种动力电池老化趋势的判断方法,包括:

获取所述动力电池的容量数据;

对所述容量数据进行预处理,得到目标容量数据;

采用所述目标容量数据生成容量变化指标曲线,和多条容量移动平均线;

判断所述容量变化指标曲线和所述多条移动平均线是否满足预设条件;

若是,则判定所述动力电池进入老化趋势;若否,则判定所述动力电池为正常状态。

优选的,所述获取所述动力电池的容量数据的步骤包括:

获取所述动力电池的历史数据;

从所述历史数据中提取出所述容量数据,或,采用所述历史数据计算出所述容量数据。

优选的,所述预处理包括:去除奇异点和去除显著离群点。

优选的,采用所述目标容量数据生成容量变化指标曲线,和多条容量移动平均线的步骤包括:

按照日期分组,计算第t日所述动力电池容量的最大值、最小值,以及历史容量平均值;其中,t为正整数,历史容量平均值为第一日至第t-1日的容量平均值;

采用所述最大值、最小值,以及历史容量平均值计算出容量变化指标PR值;

采用所述容量变化指标PR值生成容量变化指标曲线;

按照预设的时间间隔,获取多个日期对应的多个容量平均值;

采用所述多个容量平均值生成多条容量移动平均线。

优选的,所述判断所述容量变化指标曲线和所述多条移动平均线是否满足预设条件的步骤包括:

判断所述容量变化指标PR值是否处于属于预设的正常PR范围;

若是,则判定所述动力电池满足预设条件;

或,

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