[发明专利]排序方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开的实施例提供了一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取预先输入的查询词对应的至少一个查询结果记录，并提取各查询结果记录的特征信息；将各查询结果记录的特征信息输入至预先训练得到的点击率预测模型中，计算各查询结果记录对应的点击率；将各查询结果记录的特征信息输入至预先训练得到的生效率预测模型，计算各查询结果记录对应的生效率；根据各查询结果记录对应的点击率和生效率对各查询结果记录进行排序。能够根据点击率和生效率进行综合排序，有助于提高排序准确性。

技术领域

本公开的实施例涉及搜索技术领域，尤其涉及一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

在搜索技术领域，根据用户输入的搜索词显示相关结果。而在显示结果时，往往会参考用户之前的搜索记录并对相关记录进行排序。

现有技术中，主要通过点击率对相关记录进行排序，即：按照各记录的点击率降序排列，其中，点击率为记录的点击次数与展示次数的比值。

发明内容

本公开的实施例提供一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以提高排序准确性。

根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种排序方法，所述方法包括：

获取预先输入的查询词对应的至少一个查询结果记录，并提取各查询结果记录的特征信息；

将各查询结果记录的特征信息输入至预先训练得到的点击率预测模型中，计算各查询结果记录对应的点击率；

将各查询结果记录的特征信息输入至预先训练得到的生效率预测模型，计算各查询结果记录对应的生效率；

根据各查询结果记录对应的点击率和生效率对各查询结果记录进行排序。

根据本公开的实施例的第二方面，提供了一种排序装置，所述装置包括：

特征信息提取模块，用于获取预先输入的查询词对应的至少一个查询结果记录，并提取各查询结果记录的特征信息；

点击率预测模块，用于将各查询结果记录的特征信息输入至预先训练得到的点击率预测模型中，计算各查询结果记录对应的点击率；

生效率预测模块，用于将各查询结果记录的特征信息输入至预先训练得到的生效率预测模型，计算各查询结果记录对应的生效率；

排序模块，用于根据各查询结果记录对应的点击率和生效率对各查询结果记录进行排序。

根据本公开的实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现前述排序方法。

根据本公开的实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述排序方法。

本公开的实施例提供了一种排序方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取预先输入的查询词对应的至少一个查询结果记录，并提取各查询结果记录的特征信息；将各查询结果记录的特征信息输入至预先训练得到的点击率预测模型中，计算各查询结果记录对应的点击率；将各查询结果记录的特征信息输入至预先训练得到的生效率预测模型，计算各查询结果记录对应的生效率；根据各查询结果记录对应的点击率和生效率对各查询结果记录进行排序。能够根据点击率和生效率进行综合排序，有助于提高排序准确性。

附图说明