[发明专利]一种活体检测方法、装置、系统及存储介质

说明书

本发明的实施例提供了一种活体检测方法、装置、系统及存储介质。该活体检测方法包括：获取终端的设备信息，所述终端用于获取待检测对象的图像；利用所述终端的设备信息确定所述终端的设备风险等级；基于所述终端的设备风险等级确定活体检测策略。上述技术方案利用终端的设备信息来调整活体检测策略，保证了真实活体以更小成本通过检测，同时让假活体、恶意活体难以通过检测。由此，大大降低了活体检测的安全风险，提升了用户体验，同时防止了恶意请求对系统资源的占用。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，更具体地涉及一种活体检测方法、装置、系统及存储介质。

背景技术

随着科技的发展以及自动化程度的提高，诸如生物识别系统的诸多应用系统需要具有活体检测功能，即判断用户是否是有生命的个体。

一般活体检测技术利用的是人的生理特征。例如活体指纹检测可以基于手指的温度、排汗、导电性能等信息。活体人脸检测可以基于呼吸、红外效应等信息。活体虹膜检测可以基于虹膜振颤特性、睫毛和眼皮的运动信息、瞳孔对可见光源强度的收缩扩张反应特性等。这些活体检测技术依赖于检测人的生理特征的传感器技术，难以确保活体检测的准确率，也不能有效防止恶意活体对系统的攻击。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种活体检测方法、装置、系统及存储介质。

根据本发明一方面，提供了一种活体检测方法，包括：

获取终端的设备信息，所述终端用于获取待检测对象的图像；

利用所述终端的设备信息确定所述终端的设备风险等级；

基于所述终端的设备风险等级确定活体检测策略。

示例性地，所述利用所述终端的设备信息确定所述终端的设备风险等级包括：

根据所述终端的设备信息确定所述终端是否是虚拟机，其中，所述虚拟机的设备风险等级为高危风险。

示例性地，所述设备信息包括以下一项或多项：设备指纹、设备电量信息以及设备传感器信息。

示例性地，所述设备传感器包括以下一个或多个：陀螺仪传感器、重力传感器、加速度传感器以及磁场传感器。

示例性地，所述设备信息包括设备指纹，所述利用所述终端的设备信息确定所述终端的设备风险等级包括：

对于所述终端的设备指纹属于设备指纹高危黑名单库的情况，确定所述终端的设备风险等级为高危风险；和/或

对于所述终端的设备指纹属于设备指纹风险黑名单库的情况，确定所述终端的设备风险等级为有风险。

示例性地，所述设备信息包括关于所述终端的异常访问次数的信息，所述利用所述终端的设备信息确定所述终端的设备风险等级包括：

对于所述终端的异常访问次数大于第一阈值的情况，确定所述终端的设备风险等级为高危风险；

对于所述终端的异常访问次数不大于第一阈值但大于第二阈值的情况，确定所述终端的设备风险等级为有风险。

示例性地，所述基于所述终端的设备风险等级确定活体检测策略包括：对于所述终端的设备风险等级为高危风险的情况，确定所述活体检测策略为拒绝策略。

示例性地，所述基于所述终端的设备风险等级确定活体检测策略包括：

对于所述终端的设备风险等级为有风险的情况，确定所述活体检测策略为随机增加要求所述待检测对象执行的动作数量和/或提升要求所述待检测对象执行的动作难度；

对于所述终端的设备风险等级不是高危风险也不是有风险的情况，确定所述活体检测策略为随机减少要求所述待检测对象执行的动作数量和/或降低要求所述待检测对象执行的动作难度。