[发明专利]一种监控系统工作方法

说明书

一种监控系统工作方法，主要采用以下步骤，步骤1：监控相机将视频信息发送到抓拍服务器，抓拍服务器从视频流中解析出人脸图片，将图片和与图片相关的参数作为抓拍记录发送到分布式发布订阅消息系统中的抓拍主题中；步骤2：人群计数模块通过读取监控相机的视频信息，从视频流中统计人数，且将该统计人数、相机信息和当前时间作为计数记录发送到分布式发布订阅消息系统中的人群计数主题中；步骤3：存储模块消费人群计数记录，根据计数记录和摄像机对应的监控范围，在显示模块上展示对应的热力图分布。利用计算机视觉技术，将顾客的线下数据进行结构化提取，以人脸ID为桥梁，融合线上线下数据，最终实现人、货、场的重构，提供有效的结构化数据支撑，为后期的大数据分析应用做铺垫。

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，具体涉及一种监控系统工作方法。

背景技术

入店人员信息难以统计

在互联网环境下，传统门店其中一个要解决的核心问题是对门店本身数据的把控，今天门店来了多少人？A店和B店的客流量是多少？对比客流量和收入，两个门店的转化率是多少？目前大多数解决方案采用在出入口部署置顶人数统计摄像机，通过对人的头部与双肩进行识别判定。该种方案存在的最大问题是：统计得来的数据只是人次统计，无法排除店员进出次数、同一人员多次进出等情况，导致数据不准；同时也无法得知进店人员的年纪、性别等属性数据。

顾客行为数据空白

商场及门店无法有效收集到顾客进入商场(门店)之后，交易之前的行为数据。目前大多数商场(门店)都只看重交易数据，尤其是传统零售企业，只有pos机数据、历史交易数据。我们知道用户买了什么东西，但是不知道用户看了什么东西，在哪家店内、哪个产品前停留的时间更长，对哪种类型产品更有兴趣。

安全防范处于被动，无法实现事前预警

目前的多数商场门店的视频监控系统关注点更多地集中在摄像机点位的部署覆盖、系统组网、后端存储等方面，很少关注利用智能分析来发现可疑目标以及危机事件提前预警，视频监控沦为“事后”的查证工具。

精准营销、个性化服务难落实处

坚持以消费需求导向、以顾客为中心，加快向商业零售本质回归已成为实体零售行业的共识，各地的消费需求、消费习惯、消费热点可能也不尽相同，必然也会导致各地的实体零售表现出越来越多的差异性，差异化凸显，导致个性化的服务难以落到实处。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种监控系统工作方法，具体技术方案如下：一种监控系统工作方法，其特征在于：

采用以下步骤，

步骤1：监控相机将视频信息发送到抓拍服务器，抓拍服务器从视频流中解析出人脸图片，将图片和与图片相关的参数作为抓拍记录发送到分布式发布订阅消息系统中的抓拍主题中；

步骤2：人群计数模块通过读取监控相机的视频信息，从视频流中统计人数，且将该统计人数、相机信息和当前时间作为计数记录发送到分布式发布订阅消息系统中的人群计数主题中；

步骤3：存储模块消费人群计数记录，根据计数记录和摄像机对应的监控范围，在显示模块上展示对应的热力图分布；

步骤4：特征提取模块通过实时读取抓拍记录，提取人脸图片的特征值，且将该特征值发布到分布式发布订阅消息系统中的抓拍主题中；

步骤5：识别模块将该特征值与布控黑名单底库中的人脸进行对比，判断在监控现场是否有黑名单底库中的人员，如果有，则进入步骤6，否则，进入步骤7；

步骤6：识别模块通知报警模块，报警模块向店员预警处理；

步骤7：识别模块将该特征值与布控熟客库底中的人脸进行对比，判断该人脸图像是否存在布控熟客库中，如果是，则进入下一步骤8，否则，进入步骤9；