[发明专利]一种云计算平台的资源调度方法和系统

权利要求书

1.一种云计算平台的资源调度方法，其特征在于，包括：

将所述云计算平台中的服务器作为节点，计算每两个所述节点之间路径的侦查素，并设置预设浓度的信息素于所述路径之上；

所述计算每两个所述节点之间路径的侦查素包括：在每个所述节点设置一个侦查蚁；每个所述侦查蚁侦查自身所在节点以外的其他所有所述节点，得到每两个所述节点之间的侦查结果；将侦查结果与先验知识结合形成侦查素，并将所述侦查素设于对应的两个所述节点之间的路径上；

在所述节点上设置搜索蚁，计算所述搜索蚁待选择的下一节点；每只所述搜索蚁包括可用资源表，所述可用资源表包括节点ID、可用磁盘空间、可用处理器容量和可用内容；

当所述搜索蚁搜索至所述下一节点时更新所述可用资源表，并计算预测执行能耗和预测传输能耗，具体的：

其中：TP_jm表示申请作业j到达节点m的预测传输能耗，S_j表示申请作业j大小，bw_m表示节点m的可用带宽；

其中：FP_lm(t+1)为申请l到达节点m的预测执行能耗；FT_im(t)表示上次执行申请的预测执行能耗；RT_im(t)表示上次执行申请的实际执行能耗；ξ是一个经验参数(0ξ1)，表示上次申请的执行能耗和实际能耗对下一次预测申请流程执行的影响度，用于调节在云资源中经验值和预测值的比重，以使平均执行能耗获得最小值；

根据所述预测执行能耗和所述预测传输能耗得到平均执行能耗；计算所述平均执行能耗的最优解，并根据所述最优解进行云计算平台的资源调度；所述计算所述平均执行能耗的最优解为平均执行能耗最少的解，具体为：

2.根据权利要求1所述资源调度方法，其特征在于，根据所述预测执行能耗和所述预测传输能耗得到平均执行能耗包括：

根据任务的任务量大小和所述节点的可用带宽计算所述预测传输能耗；

根据所述搜索蚁在前一个所述节点的第一预测执行能耗、所述搜索蚁在前一个所述节点的实际执行能耗以及经验参数计算所述预测执行能耗；

根据所有所述实际执行能耗计算所述任务的平均执行能耗。

3.根据权利要求1所述资源调度方法，其特征在于，还包括：

当所有所述搜索蚁和所有所述侦查蚁均经过所有所述节点时，根据所述信息素浓度之和调整各个所述路径上所述信息素的浓度。