[发明专利]电池健康状态的检测方法、装置、存储介质和处理器在审

专利信息
申请号: 201810689947.6 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN109061483A 公开(公告)日: 2018-12-21
发明(设计)人: 程浩;戴彪;宋爱;程海松 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 赵囡囡;张立敏
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电池 电量 拟合 电池健康状态 存储介质 剩余电量 处理器 荷电 检测 电荷变化量 健康状态 属性生成 误差比较 线性拟合 健康 放电 充电 估算 输出
【说明书】:

发明公开了一种电池健康状态的检测方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:在所述电池处于充电或者放电的状态下,检测所述电池的初始荷电电量、当前剩余电量和累计电荷变化量;根据所述当前剩余电量、所述初始荷电电量和所述累计变化电量进行线性拟合,得到拟合结果,其中,所述拟合结果通过所述电池的实际健康状态值表达;根据所述拟合结果和所述电池的电量属性生成所述电池的实际健康状态值;输出所述实际健康状态值。本发明解决了电池的健康状态估算误差比较大的技术问题。

技术领域

本发明涉及电池领域,具体而言,涉及一种电池健康状态的检测方法、装置、存储介质和处理器。

背景技术

动力电池作为新能源汽车的动力来源,其状态受电池管理系统(BMS)的严格控制。其中,电池的剩余电量(SOC,State of Charge)和电池的健康状态(SOH,State of Health)参数具有极其重要的意义,是估算新能源汽车的续航里程以及预测动力电池的使用寿命的关键参数。行业内对SOC的估算精度具有严格的要求,且随着SOC估算技术的进步,SOC的估算精度将会越来越精确,但行业内关于电池SOH的估算具有不确定性。目前常用的SOH估算方法是电池放电法和电池内阻法,由于SOH的估算不是测量电池的实际物理参数获得,而是通过一个或多个权重参数对SOH进行估算(如电池的内阻、使用温度、电池容量、电池的充放电倍率、放电深度等等),才能得到一个准确的SOH预测值,因此,动力电池的SOH估算方法较为复杂,且误差比较大。

针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种电池健康状态的检测方法、装置、存储介质和处理器,以至少解决电池的健康状态估算误差比较大的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种电池健康状态的检测方法,包括:在所述电池处于充电或者放电的状态下,检测所述电池的初始荷电电量、当前剩余电量和累计电荷变化量;根据所述当前剩余电量、所述初始荷电电量和所述累计变化电量进行线性拟合,得到拟合结果,其中,所述拟合结果通过所述电池的实际健康状态值表达;根据所述拟合结果和所述电池的电量属性生成所述电池的实际健康状态值;输出所述实际健康状态值。

可选地,在所述电池处于充电或者放电的状态下,检测所述电池的初始荷电电量、当前剩余电量和累计电荷变化量包括:在所述电池处于充电的状态下,检测所述电池的初始荷电电量、当前剩余电量和充电电量的累计电荷变化量;根据所述当前剩余电量、所述初始荷电电量和所述累计变化电量进行线性拟合,得到拟合结果包括:根据所述当前剩余电量、所述初始荷电电量和所述充电电量的累计电荷变化量进行线性拟合,得到第一斜率。

可选地,根据所述拟合结果生成所述电池的实际健康状态值包括:获取所述充电电量的累计电荷变化量的第一表达式和第二表达式,其中,所述第一表达式包括实际健康状态值,所述第二表达式采用所述第一斜率表示;根据所述第一表达式和第二表达式确定所述实际健康状态值。

可选地,在所述电池处于充电或者放电的状态下,检测所述电池的初始荷电电量、当前剩余电量和累计电荷变化量包括:在所述电池处于放电的状态下,检测所述电池的初始荷电电量、当前剩余电量和放电电量的累计电荷变化量;根据所述当前剩余电量、所述初始荷电电量和所述累计变化电量进行线性拟合,得到拟合结果包括:根据所述当前剩余电量、所述初始荷电电量和所述放电电量的累计电荷变化量进行线性拟合,得到第二斜率。

可选地,根据所述拟合结果生成所述电池的实际健康状态值包括:获取所述放电电量的累计电荷变化量的第三表达式和第四表达式,其中,所述第三表达式包括实际健康状态值,所述第四表达式采用所述第二斜率表示;根据所述第三表达式和第四表达式确定所述实际健康状态值。

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