[发明专利]社交网络的无偏延迟采样方法在审
| 申请号： | 201810689711.2 | 申请日： | 2018-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN108833211A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘良桂;陈炳宪;贾会玲;张宇 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 黄欢娣;邱启旺 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 采样 延迟 社交网络 网络 采样网络 数据采样 重复数据 收敛 探测 概率 | ||
【权利要求书】：
1.一种社交网络的无偏延迟采样方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)将真实的网络转化为图G＝(E,V)，E表示图中的边的集合，边表示真实网络下用户间的关系，V表示图中的节点的集合，节点表示真实网络下的用户。
(2)初始化采样集S，缓存空间Cache，将S和Cache置空；从V中随机选取一个节点v；然后按照如下步骤进行采样。
(3)探测节点v的10个邻居节点，对于邻居个数小于10的节点则探测其所有的邻居节点。将探测到的邻居节点存入缓存空间Cache中。
(4)在节点v的所有邻居节点中随机选择一个邻居节点w。判断Kv/Kw是否大于等于P，如果是，将邻居节点w作为当前节点v，并将节点w放入采样集S，然后返回至步骤3，如果不是，继续下一步骤。其中，P为随机数，P服从0-1均匀分布。Kv表示节点v的邻居节点个数，即节点v的度数。
(5)判断P是否小于等于重复采样的概率α，如果是，则保持当前节点v不变，然后返回至步骤3，如果不是，继续下一步骤。
(6)在缓存空间Cache中找出与当前节点v具有相同邻居数的所有被探测节点，从这些被探测节点中选择被探测次数最小的一个节点有多个相同被探测次数的节点取随机一个。将节点作为当前节点v，并将节点放入采样集，然后返回至步骤3。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤5中，α＝0.2。
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