[发明专利]为文章匹配对象的方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种为文章匹配对象的方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取类目下的所有对象；提取类目下的每个对象的至少一个卖点词；提取待匹配文章中的至少一个关键词；获取每个关键词对应的词向量，记为关键词词向量；获取每个卖点词对应的词向量，记为卖点词词向量；使用关键词词向量与每个对象的卖点词词向量进行相似度计算得到相应的相似度系数；计算每个关键词的TF‑IDF；根据相似度系数及相应的关键词的TF‑IDF计算待匹配文章与每个对象的相似分数；将相似分数最高的若干个对象作为待匹配文章最终的匹配对象。本发明实现了自动为待匹配文章精准匹配一组对象，能够显著降低人工为待匹配文章挑选对象所耗费的时间，提高自动文案生成的效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种为文章匹配对象的方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在互联网领域，大量的对象需要推荐文章等介绍该对象的优缺点及性价比等，供目标群体选择时参考。然而，海量的推荐文章编辑耗费大量的时间和经济成本。为此，自动推荐文章生成，尤其是自动生成的文章同目标对象的自动匹配技术至关重要。

现有技术中，主要采取由达人根据应用场景及主题针对相应对象撰写推荐文章。另外也有一些能够实现机器自动批量生成文章的方式，对于批量生成的推荐文章，如果采用人工手动去匹配对象的方式实现，则工作量大，效率低，如何能够自动为这些自动生成的文章匹配相应的对象是一个急需解决的技术问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的对于大量的文章采用人工匹配相应的对象的方式工作量大，效率低的缺陷，提供一种能够自动且快速地为推荐文章精确匹配一组对象的为文章匹配对象的方法、系统、设备及存储介质。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供了一种为文章匹配对象的方法，每篇所述文章均对应有相应的类目，所述方法包括：

获取所述类目下的所有对象；

提取所述类目下的每个所述对象的至少一个卖点词；

提取待匹配文章中的至少一个关键词；

获取所述待匹配文章中每个所述关键词对应的词向量，记为关键词词向量；

获取每个所述对象的每个所述卖点词对应的词向量，记为卖点词词向量；

使用所述关键词词向量与每个所述对象的所述卖点词词向量进行相似度计算得到相应的相似度系数；

计算每个所述关键词的TF-IDF(词频-逆词频)；

根据所述相似度系数及相应的所述关键词的TF-IDF计算所述待匹配文章与每个所述对象的相似分数；

将所述相似分数最高的若干个所述对象作为所述待匹配文章最终的匹配对象。

本方案中，通过对待匹配文章所属类目下的所有的对象分别进行热点词的提取，并对待匹配文章进行关键词的提取，然后再利用提取后的词向量进行相似度计算，再结合关键词的TF-IDF计算出与所述待匹配文章相似度最高的一组对象作为最终的匹配对象。

本方案提供了一种自动为待匹配文章精准匹配一组对象的方法，能够显著降低人工为待匹配文章挑选对象所耗费的时间，提高自动文案生成的效率。

较佳地，每个所述对象的卖点词以及所述待匹配文章中的所述关键词均包括主体词-修饰词词对和/或独立词，所述主体词-修饰词词对为成对出现的主体词和相应的修饰词组成的词对，所述独立词为除了所述主体词和所述修饰词之外单独存在的词语；

所述使用所述关键词词向量与每个所述对象的所述卖点词词向量进行相似度计算得到相应的相似度系数，包括：