[发明专利]一种广告库存询量方法、装置有效
申请号: | 201810679595.6 | 申请日: | 2018-06-27 |
公开(公告)号: | CN109146535B | 公开(公告)日: | 2020-10-23 |
发明(设计)人: | 王晖;刘国辉;刘少华;黄国强 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/20 | 分类号: | G06F16/20 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 广告 库存 方法 装置 | ||
本申请实施例提供了一种广告库存询量方法、装置,涉及互联网技术领域。所述方法包括:针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件;将所述第一定向条件输入预设树模型;通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别,并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件;根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量。解决了现有技术中定向条件逐渐增加造成的模型维度随之增加,进而带来模型庞大,迭代效率低下等问题。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,特别是涉及一种广告库存询量方法和装置。
背景技术
随着网络技术的普及,网络广告投放逐渐成为商业广告投放的主流,而由于广告商在各细分流量下的流量规模、竞价环境差别较大,网络广告投放对于广告主(特别是新广告主)的定向、出价设置有较大的挑战。所以供库存预估服务,即输入广告定向条件,预估符合条件的日均活跃用户数的服务,成为网络商业广告投放必不可少的环节。
目前,传统库存预估服务一般是基于历史数据对库存进行预估,比如BFP模型等。但是在实际应用中,不同的广告商提出不同的定向条件,造成定向条件逐渐增加,模型维度随之增加,进而带来模型庞大,迭代效率低下等问题。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种广告库存询量方法和相应的一种广告库存询量装置。
为了解决上述问题,本申请公开了一种广告库存询量方法,包括:针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件;将所述第一定向条件输入预设树模型;通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别,并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件;根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量。
可选地,所述预设树模型为包括底层节点以及各层上级节点的数据模型;所述底层节点对应所述第一定向条件,所述各层上级节点分别对应所述第一定向条件的各上级预设类别。
可选地,所述通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别,并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件的步骤,包括:根据所述预设树模型中各级节点的饱和度逐层向上聚合,至唯一上级节点;获取所述唯一上级节点对应的上级预设类别,并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件。
可选地,所述根据所述预设树模型中各级节点的饱和度逐层向上聚合,至唯一上级节点的步骤,包括:从所述底层节点向上,逐级判断所述底层节点以及所述各层上级节点是否饱和;若不饱和,则将当前层级的节点对应的所述第一定向条件或所述上级预设类别,确定为第二定向条件;若饱和,则向上进行聚合至唯一上级节点。
可选地,所述根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量的步骤,包括:根据所述广告投放的第二定向条件,利用预设概率算法计算所述广告投放对象的库存量。
本申请公开了一种广告库存询量装置,包括:第一定向条件获取模块,用于针对广告投放对象获取广告投放的第一定向条件;输入模块,用于将所述第一定向条件输入预设树模型;第二定向条件获取模块,用于通过所述预设树模型获得所述第一定向条件聚合后的上级预设类别,并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件。库存量获取模块,用于根据所述第二定向条件计算所述广告投放对象的库存量。
可选地,所述预设树模型为包括底层节点以及各层上级节点的数据模型;所述底层节点对应所述第一定向条件,所述各层上级节点分别对应所述第一定向条件的各上级预设类别。
可选地,所述第二定向条件获取模块,包括:聚合子模块,用于根据所述预设树模型中各级节点的饱和度逐层向上聚合,至唯一上级节点;第二定向条件确定子模块,用于获取所述唯一上级节点对应的上级预设类别,并将所述上级预设类别确定为所述广告投放的第二定向条件。
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