[发明专利]一种视觉功能评定方法及其系统

说明书

本发明公开了一种视觉功能评定方法及其系统，用以解决现有静止目标不能过对视觉性能的各个方面难以进行准确测试的问题。该方法包括：提供由一个或多个线性或者曲线分布的周期性且强对比度的几何图像形成的动态视标；根据特定视觉功能测试要求，控制所述动态视标一个或者多个特征，所述特征包括运动速度、运动方向、面积大小、相对距离、相邻区域的相对对比度、颜色或者相对颜色，以及相邻区域的周期性频率；记录每一所述动态视标的感知阈值或者测试终点，并统计分析获得视觉功能评定结果。本申请适用于视觉功能的各个方面，更高的精度，更高的重现性，时间和受检者之间的可重复性，更高的检测时间效率，更少终点混乱，对文化和读写偏见不敏感。

技术领域

本发明涉及视力检测技术领域，具体涉及一种视觉功能评定方法及其系统。

背景技术

视力(“VA”)是视觉清晰度，定义为能够感知或解决的线性最小分离角度或两条固定线或点之间的“最小分辨角度”。现有的视力测量通常使用白色背景上高对比度的黑色字母或象形图组成的静止或静态图像来定义和测试，或者使用通常识别的字符“Optotypes视标”的图像,例如Snellen字母，Sloan字母和数字，Landolt C's，Tumbling E或者专门为文盲和儿童设计的象形图。

产生视觉感受的人眼的神经生物功能从根本上需要改变给定视网膜区域上的光刺激，而不是严格解决两点的静态分化。各种研究已经用机械稳定的图像，即不在视网膜上移动的图像，描述了这种现象的经典演示状态，导致图像完全褪色并且在几秒钟内不再可见。又如“Troxler淡出”也证明了视觉刺激区域运动的重要性，表明不会立即改变位置或移动的视觉刺激不再被视觉感知。这些视网膜稳定实验表明，人类视觉系统已经发展到最佳检测刺激和运动的变化，这不是直接使用现有视力检测方法测试的主要特征。

对视觉功能的多种特征(如视敏度、对比敏感度、色觉、折射以及距离和深度的感知)的历史评定通常利用静止目标，其中要求对象正确识别由文本，数字或象形图组成的图形，从而达到定义感知阈值的混淆点。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视觉功能评定方法及其系统，用以解决现有静止目标不能过对视觉性能的各个方面难以进行准确测试的问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种视觉功能评定方法，该方法包括：

提供由一个或多个线性或者曲线分布的周期性且强对比度的几何图像形成的动态视标；

根据特定视觉功能测试要求，控制所述动态视标一个或者多个特征，所述特征包括运动速度、运动方向、面积大小、相对距离、相邻区域的相对对比度、颜色或者相对颜色，以及相邻区域的周期性频率；

记录每一所述动态视标的感知阈值或者测试终点，并统计分析获得视觉功能评定结果。

进一步的，所述动态视标包括多个交替几何形状或者不规则形状的视觉刺激区域。

进一步的，所述动态视标的视觉刺激区域之间具有明确边界或者渐变过渡边界。相邻区域线段之间具有清晰的边界，或者具有渐变过渡边界，如正弦或Gaussian高斯模糊。

进一步的，根据特定视觉功能测试要求，通过所述动态视标的视觉弧区移动或提供强烈对比的多种视觉刺激区域改变对视网膜感光器的刺激，并获取多个视觉刺激区域的刺激效果。

进一步的，通过相邻视觉刺激区域的颜色对比属性的交替模拟相邻视觉刺激区域之间的视角运动。

进一步的，通过均匀交替的对比视觉刺激区域模拟扫视过程中对视网膜感光器的闪光刺激。

进一步的，交替对比度可辨别的最小视觉刺激区域成为敏锐度和测试终点；每一所述动态视标的感知阈值或者测试终点以是或否的二进制方式记录。