[发明专利]物流运费的计算方法及系统

说明书

本发明提供了物流运费的计算方法及系统，涉及物流技术领域，包括：根据客户端地址确定买家位置信息；采用遗传算法和蚁群算法对买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；根据商品配送参数计算配送费用信息；按照最优配送路径和配送费用信息对商品进行配送。本发明可以提高买家定位精准性、配送效率和运费计算准确性，以及降低运费成本。

技术领域

本发明涉及物流技术领域，尤其是涉及物流运费的计算方法及系统。

背景技术

目前很多平台售卖商品是采用本地自营物流进行配送，所以配送距离和配送成本不同于常规物流公司。物流运费的计算对于平台运行非常重要，所以选择合理的物流运费计算算法是非常有必要的。

现有的物流运费的计算方法多为由用户手动选择收货地址通过手动录入物流计算公式完成运费计算。这种技术不能给精确定位用户实际位置，导致运费计算不准确，手工录入运费计算公式，工作量较大，而且计算不准确。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供物流运费的计算方法及系统，以提高买家定位精准性、配送效率和运费计算准确性，以及降低运费成本。

第一方面，本发明实施例提供了一种物流运费的计算方法，其中，所述方法包括：

根据客户端地址确定买家位置信息；

采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；

根据商品配送参数计算配送费用信息；

按照所述最优配送路径和所述配送费用信息对商品进行配送。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述客户端地址包括全球定位系统GPS地址和IP地址，根据客户端地址确定买家位置信息，包括：

对所述GPS地址执行调取动作；

判断所述调取动作是否成功；

如果成功，则获取并根据所述GPS地址确定所述买家位置信息；

如果失败，则采集客户端的所述IP地址，并根据所述IP地址和手机蜂窝网络的节点位置确定所述买家位置信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径，包括：

采用所述遗传算法对所述买家位置信息进行计算，得到多组配送路径；

采用所述蚁群算法对多组所述配送路径进行最优解计算，得到所述最优配送路径。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，根据商品配送参数计算配送费用信息，包括：

根据下式计算所述配送费用信息：

y＝a+b(x_实-x_指)；

其中，y为所述配送费用信息，a为基础运费，b为运费单价，x_实为实际商品配送参数，x_指为指定商品配送参数。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述商品配送参数包括商品配送数量、最优配送路径的距离和商品配送范围。

第二方面，本发明实施例还提供一种物流运费的计算系统，其中，所述系统包括：

定位单元，用于根据客户端地址确定买家位置信息；

路径规划单元，用于采用遗传算法和蚁群算法对所述买家位置信息进行计算，得到最优配送路径；