[发明专利]资源的动态分配方法及服务器有效
申请号: | 201810660862.5 | 申请日: | 2018-06-25 |
公开(公告)号: | CN108845874B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 陈才;熊永鑫;刘天斯;农益辉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50 |
代理公司: | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人: | 贾玉姣 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 动态分配 方法 服务器 | ||
本发明公开了一种资源的动态分配方法,用于将总分配资源分配到至少一个待分配应用组,资源的动态分配方法包括步骤:确定总分配资源以及根据预估分配模型和每个待分配应用组的资源数据确定所有待分配应用组的预估分配资源;根据总分配资源和每个待分配应用组的预估分配资源确定每个待分配应用组的实际分配资源;和根据实际分配资源将总分配资源分配到每个待分配应用组。本发明还公开了一种服务器。本发明实施方式的资源的动态分配方法和服务器,通过根据使用情况预估所需资源和检测当前资源需求来动态分配资源,用分配来匹配使用。如此可以提高调整的灵活性、降低资源的空闲度、提升任务的执行效率、提高集群资源的整体使用率和降低成本。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种资源的动态分配方法及服务器。
背景技术
相关技术进行计算资源分配时,主要是由任务责任人通过对任务按重要优先级别分类来调整任务执行的时间分布,但是,如果任务重要性提升,那么还需重新调整任务执行的时间分布。这样使得沟通成本高,调整不灵活,调整确认耗时长。另外,由于部分任务执行时间调后,可能影响任务的执行完成时间,导致计算结果延迟。
发明内容
本发明的实施方式提供了一种资源的动态分配方法及服务器。
本发明实施方式的资源的动态分配方法用于将总分配资源分配到至少一个待分配应用组,所述资源的动态分配方法包括步骤:
确定所述总分配资源以及根据预估分配模型和每个所述待分配应用组的资源数据确定所有所述待分配应用组的预估分配资源;
根据所述总分配资源和每个所述待分配应用组的所述预估分配资源确定每个所述待分配应用组的实际分配资源;和
根据所述实际分配资源将所述总分配资源分配到每个所述待分配应用组。
本发明实施方式的服务器用于将总分配资源分配到至少一个待分配应用组,所述服务器包括:
第一确定模块,所述第一确定模块用于确定所述总分配资源以及根据预估分配模型和每个所述待分配应用组的资源数据确定所有所述待分配应用组的预估分配资源;
第二确定模块,所述第二确定模块用于根据所述总分配资源和每个所述待分配应用组的所述预估分配资源确定每个所述待分配应用组的实际分配资源;和
分配模块,所述分配模块用于根据所述实际分配资源将所述总分配资源分配到每个所述待分配应用组。
本发明实施方式的资源的动态分配方法和服务器,通过根据使用情况预估所需资源和检测当前资源需求来动态分配资源,在应用组任务空闲时少分配资源,在应用组任务繁忙时多分配资源,本质上是用分配来匹配使用。如此可以提高调整的灵活性、降低资源的空闲度、提升任务的执行效率、提高集群资源的整体使用率和降低成本。
本发明的实施方式的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实施方式的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明实施方式的资源的动态分配方法的流程示意图;
图2是本发明实施方式的服务器的模块示意图;
图3是本发明实施方式的基于YARN的资源分配原理的示意图;
图4是MapReduce执行流程示意图;
图5是本发明实施方式的待分配应用组一周的累计资源使用情况的示意图;
图6是相关技术的CPU使用趋势图;
图7是本发明实施方式的资源的动态分配方法应用时的CPU使用趋势图;
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