[发明专利]一种基于背景特征的辐射源信号分选方法

权利要求书

1.一种基于背景特征的辐射源信号分选方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、设接收信号为N为数据长度，将其归一化：

其中μ为接收信号的均值，σ为接收信号的标准差；

S2、数据分段：N为数据总长度，L是各段数据长度，则分段数为M＝N/L；

S3、设置迭代步长μ和权向量ω_i(k)的初始值；

S4：采用改进MCMA算法对各段数据进行滤波，生成误差信号e(k)：

e(k)＝e_R(k)+je_I(k)

其中，

S5、滤波器权向量迭代次数取k＝L，迭代更新公式为：

ω_i(k+1)＝ω_i(k)+μe(k)y(k-i)

其中，e(k)为误差信号，i为抽头个数，k为迭代次数；

S6、采用抽头系数剩余均方误差rms_k作为收敛性能的评价指标：

其中，ω_k,i为权向量ω_i(k)的第i个抽头系数；

S7、计算权向量ω_i(k)的1-范数，并取对数：

S8、对不同接收信号，执行步骤S1到S7，求得不同接收信号在分段滤波后的所有权向量的对数1-范数，设置门限τ₁与τ₂，用于辐射源信号分选。