[发明专利]一种诊断仿真方法及相关装置在审
申请号: | 201810654315.6 | 申请日: | 2018-06-22 |
公开(公告)号: | CN110634570A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 孟莹;应蕾 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G16H50/50 | 分类号: | G16H50/50;G16H50/20 |
代理公司: | 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 陈莎莎;王宝筠 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输入操作 文本信息 诊断结果 症状描述 语音 自然语言描述 诊断 仿真过程 仿真评估 相关装置 信息输入 用户体验 语音信息 音信息 预测 申请 匹配 输出 提问 响应 转换 | ||
1.一种诊断仿真方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于语音输入操作,获得用户输入的语音信息;
将所述语音信息转换成文本信息,获得与所述文本信息匹配的多个症状问题;
输出所述多个症状问题分别对应的症状描述信息;
获得用户根据所述症状描述信息输入的预测诊断结果;
根据所述多个症状问题和/或所述预测诊断结果,获得仿真评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述多个症状问题和/或所述预测诊断结果,获得仿真评估结果,包括:
获得标准流程模板,所述标准流程模板包括症状问题序列;
将所述多个症状问题与所述症状问题序列中的标准问题进行问题所占比例的计算和/或问题顺序的匹配,获得第一结果;
根据所述第一结果和/或所述预测诊断结果,获得所述仿真评估结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得标准流程模板包括:
获得目标病例数据;
将所述目标病例数据输入至训练好的识别模型中,获得所述模型输出的所述目标病例数据对应的标准流程模板;其中,所述识别模型的训练数据包括多组病例数据,所述识别模型的标记数据包括所述多组病例数据分别对应的标准流程模板。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获得用户输入的检查项目标识;
输出与所述检查项目标识匹配的检查结果;
获得用户根据所述症状描述信息输入的预测诊断结果,包括:获得用户根据所述症状描述信息和所述检查结果输入的预测诊断结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述多个症状问题和/或所述预测诊断结果,获得仿真评估结果,包括:
根据所述多个症状问题和/或所述预测诊断结果,并结合所述检查项目标识,获得所述仿真评估结果。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述多个症状问题和/或所述预测诊断结果,并结合所述检查项目标识,获得所述仿真评估结果,包括:
获得标准流程模板,所述标准流程模板包括症状问题序列和检查项目序列;
将所述多个症状问题与所述症状问题序列中的标准问题进行问题所占比例的计算和/或问题顺序的匹配,获得第一结果;
将用户选中的检查项目标识与检查项目序列中的检查项目标识进行项目所占比例的计算和/或项目顺序的匹配,获得第二结果;
根据所述第一结果和/或所述预测诊断结果,并结合所述第二结果,获得所述仿真评估结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得与所述文本信息匹配的多个症状问题,包括:
对所述文本信息进行自然语言处理,获得所述文本信息对应的标签;
获得与所述对应的标签匹配的多个症状问题。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,输出所述多个症状问题分别对应的症状描述信息,包括:
语音输出和/或显示所述多个症状问题分别对应的症状描述信息。
9.一种诊断仿真装置,其特征在于,所述装置包括:
语音信息获得模块,用于响应于语音输入操作,获得用户输入的语音信息;
症状问题获得模块,用于将所述语音信息转换成文本信息,获得与所述文本信息匹配的多个症状问题;
描述信息输出模块,用于输出所述多个症状问题分别对应的症状描述信息;
诊断结果获得模块,用于获得用户根据所述症状描述信息输入的预测诊断结果;
评估结果获得模块,用于根据所述多个症状问题和/或所述预测诊断结果,获得仿真评估结果。
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