[发明专利]一种数据清洗方法和系统在审
| 申请号： | 201810651061.2 | 申请日： | 2018-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN108829861A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 韩站伟;杨智强 | 申请（专利权）人： | 广州矽创信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 广州一锐专利代理有限公司 44369 | 代理人： | 董云;杨昕昕 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 噪声数据 传感数据 数据清洗 预设时间段 噪声 准确度 方法使用 环境变化 人为原因 平滑 | ||
1.一种数据清洗方法，其特征在于，包括：
对所述传感数据进行识别，得到噪声数据；
计算当前噪声数据的预设时间段前的平均值；
使用平均值取代噪声数据中的当前噪声值。
2.根据权利要求1所述的数据清洗方法，其特征在于，对所述传感数据进行识别，得到噪声数据包括：
识别出所述传感数据在某个时刻的值突变，突变后的值为噪声数据；突变包括某一时刻的值相对于前一时刻和后一时刻的值异常的高或者某一时刻的值相对于前一时刻和后一时刻的值异常的低。
3.根据权利要求2所述的数据清洗方法，其特征在于，识别出所述传感数据在某个时刻的值突变，突变后的值为噪声数据包括：
基于密度的聚类算法DBSCAN ，识别出所述传感数据在某个时刻的值突变，突变后的值为噪声数据。
4.根据权利要求1所述的数据清洗方法，其特征在于，传感器数据包括：甲醛、VOC、二氧化碳、pm2.5、pm10、一氧化碳、臭氧、二氧化氮、二氧化硫中至少一种。
5.根据权利要求1所述的数据清洗方法，其特征在于，所述预设时间段为1小时。
6.一种数据清洗系统，其特征在于，包括： 识别模块、平均值计算模块和取代模块；
所述识别模块，用于对所述传感数据进行识别，得到噪声数据；
所述平均值计算，用于计算当前噪声数据的预设时间段前的平均值；
所述取代模块，用于使用平均值取代噪声数据中的当前噪声值。
7.根据权利要求6所述的数据清洗系统，其特征在于，所述识别模块，还用于识别出所述传感数据在某个时刻的值突变，突变后的值为噪声数据；突变包括某一时刻的值相对于前一时刻和后一时刻的值异常的高或者某一时刻的值相对于前一时刻和后一时刻的值异常的低。
8.根据权利要求7所述的数据清洗系统，其特征在于，所述识别模块，还用于基于密度的聚类算法DBSCAN ，识别出所述传感数据在某个时刻的值突变，突变后的值为噪声数据。
9.根据权利要求6所述的数据清洗系统，其特征在于，传感器数据包括：甲醛、VOC、二氧化碳、pm2.5、pm10、一氧化碳、臭氧、二氧化氮、二氧化硫中至少一种。
10.根据权利要求6所述的数据清洗系统，其特征在于，所述预设时间段为1小时。
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