[发明专利]一种机床装备资源云制造任务分解方法

权利要求书

1.一种机床装备资源云制造任务分解方法，该分解方法的特征在于：该方法首先对机床装备资源云制造任务分解需求进行分析，然后建立了一种机床装备资源云制造任务分解流程总体架构，在此基础上构建了一种基于分层设计结构矩阵(HDSM)的机床装备资源云制造任务分解过程模型，最后对分解后的子任务进行聚类分析与合并重组，以获得满足条件的机床装备资源云制造任务分解方案。

2.根据权利要求1所述的机床装备资源云制造任务分解流程总体架构，其特征在于：所述的机床装备资源云制造任务分解流程总体架构是在结合云制造环境下机床装备资源制造加工任务特性，综合分析了云制造环境下机床装备资源制造加工任务分解需求的基础上，构建的一种包括初步分解、过程建模、子任务聚类分析和重组的机床装备资源云制造任务分解流程总体架构。

3.根据权利要求1所述的基于HDSM的机床装备资源云制造任务分解过程模型，其特征在于：所述的基于HDSM的机床装备资源云制造任务分解过程模型是在基于机械产品BOM结构的制造任务初步分解的基础上，基于HDSM、采用自上而下的顺序对机床装备资源云制造任务分解过程进行逐层建模，并利用各层级的DSM对任务分解过程的各层级子任务间的相关关系进行综合描述，然后通过各层级DSM之间的嵌套形成整个任务分解过程的全局DSM。

4.根据权利要求1所述的子任务聚类与合并重组，其特征在于：所述的子任务聚类与合并重组，首先采用执行各子任务的服务时间T和服务成本C衡量任务分解及子任务合并重组过程中的粒度范围，然后依据子任务间的相关度计算子任务间的距离，并以任务初步分解后各子任务中粒度最小的子任务为聚类核心进行聚类分析判断。计算相关子任务与聚类核心之间的距离，判断两子任务合并后是否满足粒度范围要求，若满足，则将两个子任务合并重组为一个新的子任务；若不满足，则按照与聚类核心由近至远的顺序依次搜索，直到发现与其合并后满足服务粒度范围要求的子任务。