[发明专利]一种基于Android平台的真菌毒素含量检测方法

说明书

本发明公开了一种基于Android平台的真菌毒素含量检测方法，步骤一、利用生物技术对真菌毒素进行荧光标记，黄曲霉、赭曲霉和玉米赤霉烯酮这三种毒素分别被荧光标记成红、绿、蓝小球，用980nm波长的激光激发拍摄图像，拍照得到980图像；然后再用488nm波长的激光激发拍摄图像，拍照得到488图作为检测信号；步骤二、对980图像依序进行HSV颜色分离、滤波处理、二值化和去噪；再分别对红、绿、蓝小球的二值图像进行连通域的提取；步骤三、对488图像进行二值化、去噪处理和HSV颜色分离，与980图像不同颜色的连通域匹配，得到三种不同毒素的亮度值，由亮度值与浓度值间的关系，间接得到三种不同真菌毒素浓度值。本发明实现了对不同种类的真菌毒素进行同时检测，运算速度快。

技术领域

本发明涉及图像处理和软件开发技术领域，具体涉及一种真菌毒素含量检测方法。

背景技术

食品安全作为全球公共性卫生安全问题，直接关系民生。真菌毒素(Mycotoxins)作为产毒真菌生长中的分泌物，是食品及农产品中的主要污染物之一。据联合国粮食农业组织(Food and Agriculture Organization of the United Nations)的统计，世界各地每年被真菌毒素污染的谷物约占25％，其中2％受严重污染的农产品会因此丧失营养价值及经济价值，给整个粮食产业造成数百亿美元的巨大损失。

现阶段发现的真菌毒素有300余种，其中常见的种类有黄曲霉毒素(Aflatoxins,AFB1)、赭曲霉毒素(Ochratoxin，OTA)、玉米赤霉烯酮(Zearalenone，ZEN)等。它们皆不易于溶于水，可溶于有机溶液，具有熔点高，化学性质相对稳定的理化性质。真菌毒素主要通过污染饲料、谷物、食物从而间接对人畜的健康造成危害。为了防止食品污染，对食品进行真菌毒素的检测至关重要。而目前传统的检测方法需要昂贵的仪器，并且操作繁琐，不能达到大批量即时便携检测的目的。

AndroidStudio是一款集成开发工具软件，在该平台上可以对基于Android的项目进行开发调试，而且还拥有可视化布局编辑器，极大地方便了开发人员在应用开发过程中的可预览效果，方便及时进行调整和修改。

OpenCV是一个开放源代码的计算机视觉和机器学习软件库。由于具有高效率和轻量级的优势，常作为计算机视觉应用领域通用的设施，便于将机器感知应用于商品产业领域。

发明内容

基于现有技术，本发明提出了一种基于Android平台的真菌毒素含量检测方法，将食品安全检测与日常生活中常见的智能手机结合，以Android开发技术、图像处理技术等为理论基础对毒素的荧光强度进行检测，得到真菌毒素含量，从而实现对食品中多种真菌毒素的同时检测。

一种基于Android平台的真菌毒素含量检测方法，该方法包括以下步骤：

步骤一、利用生物技术对真菌毒素进行荧光标记，黄曲霉、赭曲霉和玉米赤霉烯酮这三种毒素分别被荧光标记成红、绿、蓝小球，用980nm波长的激光激发拍摄图像，拍照得到980图像；然后再用488nm波长的激光激发拍摄图像，拍照得到二抗标记的488图，作为检测信号；

步骤二、对980图像依序进行以下处理：

(2-1)对980图像进行颜色分离，设定H、S、V三通道范围对图像的分离判断依据如下：

当满足100H124、43S255、46V255时，分离出红色小球；

当满足35H77、43S255、46V255时，分离出绿色小球；

当满足156H180、43S255、46V255时，分离出蓝色小球；

(2-2)对980图像颜色分离后图像进行灰度化处理，将原来的三通道图像变为单通道图像；