[发明专利]压缩域外区域至域内的色域映射方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种压缩域外区域至域内的色域映射方法、装置、存储介质及电子设备，其通过根据目标像素点P在该大色域中的数位值获取目标像素点P在的Lab空间的第一坐标值；根据第一坐标值确定该目标像素点P所在色调平面，并确定该目标像素点P的(H，C，L)，其中，该H为目标像素点P的色调角，(C，L)为该目标像素点P在该色调平面内的坐标；根据(H，C，L)将该目标像素点P映射至所述小色域内得到映射像素点P1的在Lab空间的第二坐标值；根据所述第二坐标值获取该映射像素点P1在小色域内的映射数位值；具有避免重叠映射，避免产生光晕噪声现象的有益效果。

技术领域

本发明涉及显示领域，具体涉及一种压缩域外区域至域内的色域映射方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

对于Gamut Mapping算法，在大色域向小色域映射的过程中，结合Lab空间的恒定色调平面(LC剖面)分析。常见算法如最小色差方法对位于小色域外部的色点，均映射至小色域边界上，会存在严重的重叠映射问题。直接导致映射后图像损失细节层次，产生光晕噪声现象。

因此，现有技术存在缺陷，急需改进。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种压缩域外区域至域内的色域映射方法、装置、存储介质及电子设备，具有避免重叠映射，避免产生光晕噪声现象的有益效果。

本发明提供了一种压缩域外区域至域内的色域映射方法，用于将外区域的大色域的像素点向域内小色域映射，该方法包括以下步骤：

根据目标像素点P在该大色域中的数位值获取目标像素点P在的Lab空间的第一坐标值；

根据第一坐标值确定该目标像素点P所在色调平面，并确定该目标像素点P的(H，C，L)，其中，该H为目标像素点P的色调角，(C，L)为该目标像素点P在该色调平面内的坐标；

根据(H，C，L)将该目标像素点P映射至所述小色域内得到映射像素点P₁的在Lab空间的第二坐标值；

根据所述第二坐标值获取该映射像素点P₁在小色域内的映射数位值。

在本发明所述的压缩域外区域至域内的色域映射方法中，所述根据(H，C，L)将该目标像素点P映射至所述小色域内得到映射像素点P1的在Lab空间的第二坐标值的步骤包括：

根据所述C以及L的值判断该目标像素点P位于该小色域外或位于该小色域内；

当该目标像素点P位于该小色域内时，获取该目标像素点P在该小色域内的第一基准点P_i(C(P_i)，L(P_i))，其中，该C(P_i)＝αC(P_C)，L(P_i)＝L(L_F)，其中该P_C点为该目标像素点P在该小色域边界线上的垂线连接点，L_F为该P_C在该纵坐标轴上的垂线连接点；

判断该目标像素点P位于该第一基准点P_i的左侧或者右侧；

若该目标像素点P该第一基准点P_i的左侧，则以该目标像素点P的第一坐标值作为该映射像素点P₁的在Lab空间的第二坐标值。

在本发明所述的压缩域外区域至域内的色域映射方法中，所述根据(H，C，L)将该目标像素点P映射至所述小色域内得到映射像素点P₁的在Lab空间的第二坐标值的步骤还包括：