[发明专利]一种数据预测方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种数据预测方法、装置及电子设备。所述方法包括：在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，所述多组目标用户之间的用户信息均不相同；根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据，依据上述方法确定的交易数据的可信度较高，可以准确反映目标多媒体数据上映时的交易数据。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据预测方法、装置及电子设备。

背景技术

在线售票平台具有网络售卖电影票的功能，为了增加影片宣传，提高观众对影片的认知度，在线售票平台通常会在影片上映前对影片进行待映展示，用户可以通过在在线售票平台上对影片执行想看操作，表达预观看该影片的意愿。

在线售票平台会对不同用户对影片执行的想看操作进行统计，并根据统计结果预测影片的首日票房量。在线售票平台所属公司会根据预测的首日票房量确定影片的放映场次等信息，从而制定出影片的营销策略。

实际中，由于在在线售票平台上执行想看操作的用户并不一定会购买电影票，以及市场上存在多个属于不同公司的在线售票平台，因此受到线上实际转化率和多个平台竞争等多个因素的影响，使得某一在线售票平台根据想看操作预测的首日票房量的可信度不高，无法准确反映影片上映时的首日票房量。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种数据预测方法，以使处理后的数据可以准确反映影片上映时的首日票房量。

相应的，本发明实施例还提供了一种数据预测装置和电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题，本发明公开了一种数据预测方法，具体包括：在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，所述多组目标用户之间的用户信息均不相同；根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据。

本发明实施例还公开了一种数据预测装置，具体包括：用户抽取模块，用于在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，所述多组目标用户之间的用户信息均不相同；数据确定模块，用于根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据所述目标平台与指定平台的热度差异数据，确定所述目标多媒体数据在预设时段内的交易数据。

本发明实施例还公开了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如本发明实施例所述的数据预测方法。

本发明实施例还公开了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如本发明实施例所述的数据预测步骤。

与现有技术相比，本发明实施例包括以下优点：

本发明实施例可以先根据用户信息，在满足目标平台交互条件的用户群中抽取多组目标用户，之后根据各组目标用户在目标平台上对目标多媒体数据的观看倾向数据，以及根据目标平台与指定平台的热度差异数据，确定目标多媒体数据在预设时段内的交易数据，依据上述方法确定的交易数据的可信度较高，可以准确反映目标多媒体数据上映时的交易数据。

附图说明

图1是本发明的一种数据预测方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明的另一种数据预测方法实施例的步骤流程图；

图3是本发明的一种数据预测装置实施例的结构框图；

图4是本发明的另一种数据预测装置实施例的结构框图；

图5是本发明根据一示例性实施例示出的一种用于数据预测的电子设备的结构框图；