[发明专利]一种隐私数据提供方法及装置

说明书

本发明提供了一种隐私数据提供方法及装置，涉及隐私保护领域。本发明提供的一种隐私数据提供方法，首先概括抽取全部用户隐私数据(全部用户针对不同网络运营商所开放的隐私数据)，以产生相应的隐私数据的隐私数据项；再对这些隐私数据项进行频繁项集挖掘，用频繁项集来表示关于某一网络运营商的隐私数据的特征部分；接下来，利用频繁项集进行聚类处理，将具有相似隐私数据的网络运营商聚为一簇；最后，在每一簇的网络运营商所对应的隐私数据中抽取具有代表性的参考隐私数据，并将参考隐私数据作为网络运营商能够将直接获取的数据，进而，将参考隐私数据向指定的网络运营商发送，以完成隐私数据的上传。这种上传隐私数据的方式，一定程度上能够避免用户隐私数据被过度泄露。

技术领域

本发明涉及隐私保护领域，具体而言，涉及一种隐私数据提供方法及装置。

背景技术

随着计算机与网络技术的飞速发展，人们生产生活所产生的数据量急剧增长，越来越多的个人数据被存储到了用户的手机中，这些用户的个人数据关系到用户的个人隐私，因此为了避免隐私泄露，手机通常对这些隐私数据设置了较高的保密级别。

正是由于这些隐私数据设置了较高的保密级别，网络运营商(如QQ、微信)在获取这些数据之前，首先需要经过用户的同意，也就是，只有在用户同意后，网络运营商才能够从用户的手机中获取这些隐私信息。

运营商在获取这些隐私数据前，为了降低自己的风险，都会先向用户展示很长的一段免责条款，而由于这段免责条款过长，导致了用户在没有完全阅读这段免责条款的情况下就点击了确认，以表示用户同意运营商从其手机中获取隐私数据。这就造成了用户可能在无意中就泄露了自己的隐私数据。

发明内容

本发明的目的在于提供一种隐私数据提供方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种隐私数据提供方法，包括：

获取不同用户对每个网络运营商所开放的基础隐私信息；基础隐私信息包括：姓名，身份证号，手机号，交易记录，手机定位数据，读写存储权限；

从基础隐私信息中提取表示隐私属性的隐私数据项；隐私数据项由多个基础隐私信息所组成；

根据隐私数据项，使用FP-Growth算法生成每个网络运营商所对应的隐私数据的一般频繁项集的集合；

根据频繁项集的支持度和频繁项集中数据项的个数，从一般频繁项集的集合中，选择用于表征每个网络运营商所对应的隐私数据的优选频繁项集；

从优选频繁项集中选择重要频繁项集；

根据重要频繁项集的数量确定聚类簇数K，并将每个网络运营商分别划分至不同的簇中；

分别确定每个簇所对应的参考隐私数据；

根据参考隐私数据与每个簇的对应关系，将指定的隐私数据向指定的网络运营商进行发送。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，步骤获取不同用户对每个网络运营商所开放的基础隐私信息包括：

获取不同用户向每个网络运营商所开放的设备权限；

获取不同用户在使用网络运营商所对应的网络服务时，所开放的个人信息；基础隐私信息包括开放的设备权限的信息和开放的个人信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，步骤根据隐私数据项，使用FP-Growth算法生成每个网络运营商所对应的隐私数据的一般频繁项集的集合包括：

按照隐私数据项中基础隐私信息出现的次数，删除出现次数小于最小支持度的基础隐私信息；

根据隐私数据项生成FP树；FP树中拥有相同前缀的隐私数据项被关联起来；前缀是隐私数据项中的一个基础隐私信息；