[发明专利]一种基于大数据的软件开发方案的生成方法及系统

说明书

本发明属于软件开发领域，公开了一种基于大数据的软件开发方案的生成方法及系统，以云端大数据为数据库，输入软件的开发需求来确定所要开发软件的信息需求，在数据中搜索最佳的匹配项，不但可以减少人力成本，还大大的减少了开发时间，提高了软件开发的速度，运用单片机、传感器等现代科技智能手段，使软件更具智能化和科技化。本发明通过信息比较得出方案后，根据分析程序芯片，在预案库中选出最接近需求的开发方案，根据用户的不同需求进行修改，将修改后的数据进行保存，这种基于大数据的软件开发方案生成方法，是现阶段用户需求多元化的必然选择。

技术领域

本发明属于软件开发领域，尤其涉及一种基于大数据的软件开发方案的生成方法及系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

现代的信息技术飞速发展，各行各业对于软件的应用也越来越广泛，现在的软件开发流程主要是根据客户的需求，先确定据地的方案，再根据项目的日期及人员组成、项目具体的流程等再去开发相应的模组。主软件开发的过程中，软件开发方法是关系到软件开发成败的重要因素。在软件开发实践中，有很多方法可供软件开发人员选择。常见的软件开发方法主要有：结构化开发方法，结构化开发方法强调系统结构的合理性以及所开发的软件的结构的合理性,主要是面向数据流的，结构化技术包括结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三方面内容；模块化开发方法，模块化程序设计方法就是把一个待开发的软件系统分解成若干可单独命名和编址的较为简单的部分,这些可单独命名和编址的部分称为模块。这种方法不仅可以将软件系统开发的复杂性在分解过程中降低，便于修改、维护，而且还容易实现同一个系统不同部分的并行开发。面向对象开发方法，其核心思想是利用面向对象的概念和方法为软件需求建立模型，进行系统设计。目前广泛使用的面向对象开发方法包括Booch方法、Rumbaugh方法、Coad和Yourdon方法、Jacobson方法、Wirfs-Brock方法和统一建模方法等。但是，在现有的技术条件下，需要人工的分析所需要的消耗成本，项目模式等，带来巨大的人力成本，消耗不必要的时间，因此需要一种基于大数据的智能软件开发方法，一次来提高开发的效率。

综上所述，现有技术存在的问题是：

人力成本大，耗时长，工作效率低下，供使用人员的可操作性较差。

现有技术中，分析程序的数据分析准确性差，对干扰信号的处理能力差。

现有常规的基于跳频的抗截获技术，在不同信噪比时抗截获性能效果差。

现有技术中，云端服务器的数据传输与处理中，不能减少网络中平均关键链路数，拥塞率较高。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的软件开发方案的生成方法及系统。

本发明是这样实现的，一种基于大数据的软件开发方案的生成方法，包括：