[发明专利]一种染色模拟方法及装置有效
申请号: | 201810624307.7 | 申请日: | 2018-06-16 |
公开(公告)号: | CN108804878B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 刘昌灵;张军杰;凌少平;张亚军;刘小晴 | 申请(专利权)人: | 志诺维思(北京)基因科技有限公司 |
主分类号: | G16B40/00 | 分类号: | G16B40/00 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 染色 模拟 方法 装置 | ||
本申请实施例提供一种染色模拟方法及装置,应用于计算机设备,所述计算机设备中配置有染色模拟模型,所述染色模拟模型包括各种染色的编码器和解码器。该方法包括:获取所需预测生物组织处于第一染色下的数字切片图像以及需要对所需预测生物组织进行模拟染色的第二染色;将所述处于第一染色下的数字切片图像输入到第一染色对应的编码器中,得到所述第一染色对应的特征;将所述特征输入到所述第二染色对应的解码器中,得到模拟的所述所需预测生物组织在第二染色下的数字切片图像。由此,本申请能够在获取某一生物组织样本图像后提取特征,并模拟出另外染色类型的图像效果,从而为研究人员提供参考。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种染色模拟方法及装置。
背景技术
如何获取同一生物组织样本在所需检验流程下可能形成的图像,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
为了克服现有技术中的上述不足,本申请的目的在于提供一种染色模拟方法及装置,以解决或者改善上述问题。
为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供一种染色模拟方法,应用于计算机设备,所述计算机设备中配置有染色模拟模型,所述染色模拟模型包括各种染色的编码器和解码器,所述方法包括:
获取所需预测生物组织处于第一染色下的数字切片图像以及需要对所需预测生物组织进行模拟染色的第二染色;
将所述处于第一染色下的数字切片图像输入到第一染色对应的编码器中,得到所述第一染色对应的特征;
将所述特征输入到所述第二染色对应的解码器中,得到模拟的所述所需预测生物组织在第二染色下的数字切片图像。
可选地,所述方法还包括:
配置所述染色模拟模型;
所述配置所述染色模拟模型的方式,包括:
获取训练样本,所述训练样本包括至少两种染色下的训练图像;
基于所述训练样本训练对应的判别器、编码器与解码器;
判断训练过程是否达到训练终止条件;
若判定训练过程达到训练终止条件,且所述训练终止条件表征训练成功,则输出训练成功的染色模拟模型;
若判定训练过程达到训练终止条件,且所述训练终止条件表征训练失败,则初始化所述染色模拟模型的网络参数后进行重新训练。
可选地,所述基于所述训练样本训练对应的判别器、编码器与解码器的步骤,包括:
基于每种染色下的训练图像以及各染色对应的编码器输出的特征对所述判别器进行训练,得到训练后的每种染色对应的判别器;
基于训练后的每种染色对应的判别器、至少一种染色下的训练图像对所述解码器进行训练,得到训练后的每种染色对应的解码器;
基于训练后的每种染色对应的判别器、训练后的每种染色对应的判别器以及至少两种染色下的训练图像对所述编码器进行训练,得到训练后的每种染色对应的编码器。
可选地,所述基于每种染色下的训练图像以及各染色对应的编码器输出的特征对所述判别器进行训练,得到训练后的每种染色对应的判别器的步骤,包括:
针对每种染色下的训练图像,将该染色下的训练图像输入到该染色对应的判别器中,得到第一判别结果,并根据所述第一判别结果对对应的染色判别器进行训练,以此类推,得到训练后的每种染色对应的判别器;
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