[发明专利]一种信息推荐的方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种信息推荐的方法和装置，其中所述方法包括：获取业务对象之间的在先相似度矩阵；获取所述业务对象的特征信息；基于所述特征信息，对所述在先相似度矩阵进行更新；采用更新后的相似度矩阵进行信息推荐。本申请实施例可以提高推荐的信息的精准度。

技术领域

本申请涉及推荐技术领域，特别是涉及一种旅游信息推荐的方法、一种信息推荐的方法、一种旅游信息推荐的装置、一种信息推荐的装置、一种推荐系统以及机器可读介质。

背景技术

电商网站的商品推荐，一般都依赖于计算item-to-item(商品和商品)的相似度矩阵，旅游电商网站亦不外乎如是。这类方法的推荐过程如下：

1.根据用户的行为，收集用户偏好商品，比如点击过、收藏过的商品；

2.通过协同过滤、或基于内容相似度的方法、或其他方法，计算item-to-item之间的相似度矩阵。

3.对用户展示偏好商品的相似商品。

因而，item-to-item的相似度矩阵数据的优劣，对于推荐服务质量至关重要。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种旅游信息推荐的方法、一种信息推荐的方法和相应的一种旅游信息推荐的装置、一种信息推荐的装置、一种推荐系统以及机器可读介质。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种旅游信息推荐的方法，所述方法包括：

获取旅游商品之间的在先相似度矩阵；

获取旅游商品的旅游特征信息；

基于所述旅游特征信息，对所述在先相似度矩阵进行更新；

采用更新后的相似度矩阵进行信息推荐。

优选地，所述旅游特征信息包括第一特征信息，所述基于所述旅游特征信息，对所述在先相似度矩阵进行更新，包括：

根据所述第一特征信息，训练指定数据模型；

针对所述在先相似度矩阵之间的每个相似度，采用所述指定数据模型，确定所述相似度的更新值；

在所述在先相似度矩阵中，将所述更新值替换对应的相似度，得到更新的相似度矩阵。

优选地，当所述旅游特征信息为第一特征信息时，所述获取旅游特征信息，包括：

针对在先相似度矩阵中记录的各组相似的旅游商品，分别获取所述旅游商品的商品信息，其中，所述商品信息包括如下所列的一种或组合：商品类目、商品标识、商品属性信息；

分别获取所述旅游商品的日志信息，其中，所述日志信息包括曝光日志以及点击日志；

将所述日志信息与所述商品信息进行关联，生成关联数据表；

从所述关联数据表中提取所述第一特征信息。

优选地，所述日志信息包括商品标识；

所述将所述日志信息与所述商品信息进行关联，生成关联数据表，包括：

根据所述日志信息中记载的商品标识，查找所述商品标识匹配的商品信息；

将所述日志信息以及匹配的商品信息记录在一宽表中，得到关联数据包。

优选地，所述旅游特征信息包括第二特征信息，所述第二特征信息为根据所述在先相似度矩阵中各组相似的旅游商品以及对应的商品信息生成的信息；

所述针对所述在先相似度矩阵之间的每个相似度，采用所述指定数据模型，确定所述相似度的更新值，包括：