[发明专利]一种电力施工智能安全监督系统

权利要求书

1.一种电力施工智能安全监督系统，其特征在于，所述监督系统包括：

现场一体化AI安全监控终端和安全监控后台系统，其中，现场一体化AI安全监控终端用于对现场作业安全管控流程进行确认，对现场作业进行追踪、拍摄及存储，对现场违章行为识别，识别文档资料是否合格，实时对现场违章行为进行警示及控制，对现场施工作业进行安全提示；安全监控后台系统用于实时显示各施工点信息，对施工现场进行管控，对上传的信息进行统计汇总，对离线视频进行安全分析。

2.根据权利要求1所述的电力施工智能安全监督系统，其特征在于，所述监督系统的工作流程为：

第一步：监督系统自动调取当日工作计划，将当日作业计划自动导入安全监控后台系统，安全监控后台系统与现场一体化AI安全监控终端自动交互，将当日作业计划信息传送到现场一体化AI安全监控终端；

第二步：安全监控后台系统通过大数据分析，判断当日作业计划中哪些作业需要办理工作票、倒闸操作票；对上述作业进行自动分析、统计，自动形成当日重点监控任务清单；

第三步：现场一体化AI安全监控终端依据当前的工作任务，智能生成安全工作控制流程；

第四步：基于现场手持智能终端，利用文字识别对施工需要使用的工作票、操作票进行扫描；

第五步：对于生成的工作任务清单、设备操作清单、安全措施清单，通过现场一体化AI安全监控终端进行逐项拍摄；通过与数据库中的安全措施状态进行比对，现场一体化AI安全监控终端自动判断安全措施部署到位情况；若安全措施部署不满足要求，则现场一体化AI安全监控终端自动报警，同时提示不能进入下一个环节，现场一体化AI安全监控终端将自动发送告警信息到安全监控后台系统及安全管理人员；

第六步：对工作任务清单、设备操作清单、安全措施清单检查确认的全过程进行拍摄，将其保存，上传到安全监控后台系统。

3.根据权利要求1所述的电力施工智能安全监督系统，其特征在于，现场一体化AI安全监控终端用于对现场作业人员进行工作任务、危险点交底进行确认，具体包括：

步骤1：利用图像抓取、语音识别，对是否召开了班前会进行判断；若没有进行班前会的视频拍摄确认，现场一体化AI安全监控终端自动提醒、提示工作负责人召开班前会，若工作负责人未履行召开班前会程序，则现场一体化AI安全监控终端自动报警，并自动发送告警信息到安全监控后台系统及安全管理人员；

步骤2：利用图像识别，对班前会全过程进行自动拍摄，在开班前会之前通过人脸识别逐一确认参会人员身份，自动关联到施工人员信息大数据库进行比对，识别不合格人员；

步骤3：利用文字识别，识别现场人员是否对工作任务分工、危险点告知、安全注意事项进行了书面确认；

步骤4：对班前会的全过程进行拍摄，将其保存并在WIFI环境下自动上传到安全监控后台系统。

4.根据权利要求1所述的电力施工智能安全监督系统，其特征在于，现场一体化AI安全监控终端用于对现场安全措施布置、安全工器具是否合格进行确认，具体包括：

步骤1：利用现场一体化AI安全监控终端中的摄像设备，对所布置的安全措施进行确认，对悬挂标示牌和装设遮拦进行拍摄识别，并自动保存；若识别失败，则监控终端将自动报警，并将自动发送告警信息到安全监控后台系统及安全管理人员；

步骤2：对作业使用的安全工器具利用其自带的二维码，自动关联其相关信息，判断其是否适用，是否在合格试验周期内；

步骤3：现场一体化AI安全监控终端拍摄现场工作负责人负责安排人员对工器具外观、安全性进的检查过程，并进行识别确认，现场一体化AI安全监控终端收到确认信息和拍摄的视频后，许可进入下一个施工环节，若没有进行拍摄及确认，则现场一体化AI安全监控终端将自动报警，同时强制提示不能进入下一个环节，并将自动发送告警信息到安全监控后台系统及安全管理人员。

5.根据权利要求1所述的电力施工智能安全监督系统，其特征在于，现场一体化AI安全监控终端用于对现场安全帽是否佩戴进行识别，具体包括：标注出图片中施工人员的头部，把图片素材输入给人工智能深度学习平台，平台学习后得到一个用于检测人员头部的模型，把该模型应用到视频处理中，从而检测出施工人员的头部是否佩带安全帽。