[发明专利]设备现场诊断方法、装置、诊断头盔和诊断服务器

说明书

本发明提供一种设备现场诊断方法、装置、诊断头盔、诊断服务器和计算机存储介质，该设备现场诊断方法包括：预先建立正常状态设备的三维图像模型；接收诊断头盔发送的现场设备模型，其中，所述诊断头盔采集现场设备图像，并通过AR建模生成所述现场设备模型；判断所述现场设备模型是否与所述三维图像模型一致；当所述现场设备模型与所述三维图像模型不一致时，确定现场设备模型缺陷部位，并生成包括缺陷等级的缺陷信息发送至所述诊断头盔。本发明的设备现场诊断方法，可以实时辅助电力维修工作人员诊断出电力设备的缺陷，提高电力维修工作人员的工作效率，减轻工作负担。

技术领域

本发明涉及电力设备维护技术领域，具体而言，涉及一种设备现场诊断方法、装置、诊断头盔、诊断服务器和计算机存储介质。

背景技术

随着电网的不断发展，电网中的各种电力设备也在不断增加，而各种电力设备也需要在指定的时间内进行诊断检查，排除缺陷，以保证电力设备的安全运行。

现有的电力设备缺陷排除的方法，需要有电力巡视人员预先对各电力设备进行现场的诊断检查，并进行缺陷的记录。诊断检查完后，则根据记录的缺陷制作维修缺陷用的计划表单和作业指导书，以便维修人员进行设备缺陷的维修。

但是，这种排除缺陷的方法在诊断过程中对电力巡视人员的要求非常高，电力巡视人员在进行各设备的诊断前往往需要进行大量的准备工作。电网中的电力设备要求高标准的维护，以使电网业务可靠运行，因此，电力巡视人员在对各电力设备诊断缺陷前，需要查阅大量的电力设备资料，熟记设备缺陷定级标准和缺陷库、规章制度、各种电力设备正常的工作状态以及完整的结构，使电力巡视人员的工作负担过大。并且，在诊断过程中需要大量工作人员的协同合作，使得诊断设备缺陷的工作效率较低。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种设备现场诊断方法、装置、诊断头盔、诊断服务器和计算机存储介质，以提高电力维修工作人员的工作效率，减轻工作负担。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种设备现场诊断方法，包括：

预先建立正常状态设备的三维图像模型；

接收诊断头盔发送的现场设备模型，其中，所述诊断头盔采集现场设备图像，并通过AR建模生成所述现场设备模型；

判断所述现场设备模型是否与所述三维图像模型一致；

当所述现场设备模型与所述三维图像模型不一致时，确定现场设备模型缺陷部位，并生成包括缺陷等级的缺陷信息发送至所述诊断头盔。

优选地，所述的设备现场诊断方法，还包括：

根据所述缺陷部位及所述缺陷等级生成作业指导信息至所述诊断头盔。

优选地，所述作业指导信息包括故障抢修单、工作票、图纸、交底单及作业指导书。

优选地，所述的设备现场诊断方法，还包括：

预先建立设备各部位缺陷的相应的所述缺陷等级。

本发明还提供一种设备现场诊断装置，包括：

建模模块，用于预先建立正常状态设备的三维图像模型；

接收模块，用于接收诊断头盔发送的现场设备模型，其中，所述诊断头盔采集现场设备图像，并通过AR建模生成所述现场设备模型；

判断模块，用于判断所述现场设备模型是否与所述三维图像模型一致；

发送模块，用于当所述现场设备模型与所述三维图像模型不一致时，确定现场设备模型缺陷部位，并生成包括缺陷等级的缺陷信息发送至所述诊断头盔。

优选地，所述的设备现场诊断装置，还包括：