[发明专利]一种基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法及应用有效
| 申请号: | 201810614710.1 | 申请日: | 2018-06-14 |
| 公开(公告)号: | CN108663455B | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
| 发明(设计)人: | 韦斯;徐伟;张思卓;于南洋;于红霞;王学兵;毛佳迪;李昱茜 | 申请(专利权)人: | 南京大学 |
| 主分类号: | G01N30/02 | 分类号: | G01N30/02 |
| 代理公司: | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人: | 蒋海军 |
| 地址: | 210093 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 沉积物 响应峰 显著性差异 有机污染物 统计策略 非靶向 环境分析化学 筛选 沉积物处理 沉积物样品 二级质谱图 特征响应峰 统计学分析 独立样本 分析检测 结构鉴定 模拟计算 分析 差异性 非参数 目标液 匹配 样本 数据库 搜寻 检验 应用 | ||
1.一种基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法,特征在于:包括以下步骤:
a)利用液相色谱-飞行时间质谱联用仪对沉积物处理后的目标液进行分析检测;
b)将沉积物分为两种不同组,针对分析检测后一级质谱图和二级质谱图信息,利用统计学分析方法筛选出不同组沉积物间显著性差异的特征响应峰,再进行结构鉴定,所述步骤b)包括以下步骤:
1)提取所述一级质谱图的响应峰,对响应峰进行峰对齐,得到所有点位的总响应峰清单;
2)对所述总响应峰清单进行统计分析,利用独立样本的非参数检验,筛选出不同组间显著性差异的响应峰;
3)计算不同组间显著性差异的各个响应峰的分子式,并通过数据库搜寻可能结构式;
4)对可能结构式进行碎片模拟计算,当所有碎片均与所述的二级质谱图匹配时,将其作为候选结构式,并进一步通过对比该物质的标准二级质谱图进行确认。
2.根据权利要求1所述的基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法,其特征在于:所述将沉积物分为两种不同组的依据为包括年份或区域。
3.根据权利要求1所述的基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法,其特征在于:所述步骤2)中进行统计分析时采用总响应峰清单中各峰的峰面积进行筛选;所述非参数检验时选择p值小于0.05作为显著性差异值。
4.根据权利要求1所述的基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法,其特征在于:计算响应峰的分子式的方法包括以下步骤:在PeakView软件中分别设置一级质谱质荷比误差参数、同位素分布参数、保留时间参数以及二级质谱质荷比误差参数,利用Formula Finder功能进行计算。
5.根据权利要求2所述的基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法,其特征在于:所述步骤1)中提取响应峰采用的软件为PeakView,峰对齐采用的软件为MarkView;步骤3)中数据库为Dictionaries数据库功能中ChemSpider数据库;碎片模拟计算采用Fragments Pane软件。
6.根据权利要求1或2所述的基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法,其特征在于:所述沉积物处理采用加速溶剂萃取方法从沉积物样品中萃取有机污染物,得到目标液。
7.根据权利要求6所述的基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法,其特征在于:所述的加速溶剂萃取方法中采用的萃取剂包括:体积比为1:1的二氯甲烷和正己烷的混合液以及甲醇。
8.根据权利要求7所述的基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法,其特征在于:所述的加速溶剂萃取方法中萃取温度:80℃;两种萃取液分别循环2次,顺序为二氯甲烷和正己烷混合液萃取2个循环后,再利用甲醇萃取2个循环;静态萃取时间:8min;淋洗体积:60%;吹扫时间:110s。
9.权利要求1或2所述的基于统计策略的沉积物中有机污染物非靶向分析方法的应用,其特征在于:所述方法应用于不同组的沉积物样品之间的差异性污染物分析。
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