[发明专利]基于房地产大数据的房产价格自动评估系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于房地产大数据的房产价格自动评估系统及方法，系统包括：数据获取模块、字段添加模块、等级分类模块、样本赋值模块、实时计算模块、房价修正模块和数据库，通过为样本设置当前价格和初始系数，通过房地产状况调整，得出数据库中同等级同类别的全部房产的价格和系数，再实时采集一段时间内与样本条件相同的房产的交易价格，计算出更新房价和更新系数，自动更新全部房产价格数据，以达到自动评估房价，提高效率、节省人力、降低评估成本、确保房价评估的准确性的目的。

技术领域

本发明涉及房地产价格评估技术领域，具体涉及一种基于房地产大数据的房产价格自动评估系统及方法。

背景技术

现阶段的房地产估价行业，都是人工(房地产估价师)操作，每次评估时，需要评估人员现场查勘、统计测算等来得出最后评估价格，评估理论上也只是市场法、成本法、假设开发法、收益法这几种方法，得出的价格有很大的人为因素。

现有的房地产估价行业，都是人工评估，具有人工成本高、时间长、评估价格准确性容易被人为操作等缺点，委托方等待时间长，也同时给委托方增加了支付评估费的委托成本。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于房地产大数据的房产价格自动评估系统及方法，以达到自动评估房价，提高效率，节省人力、降低评估成本、确保房价评估的准确性的目的。

为达到上述目的，本发明的技术方案如下：一种基于房地产大数据的房产价格自动评估系统，所述系统包括：数据获取模块、字段添加模块、等级分类模块、样本赋值模块、实时计算模块、房价修正模块和数据库，

所述数据获取模块，用于从第三方平台获取房地产数据并存入数据库，还用于实时从房地产交易平台获取房产交易数据并存入数据库；

所述字段添加模块，用于为数据库中的房地产数据添加字段，所述字段包括：估价时点、基准价格、基准系数、划分区域、房产等级和房产分类；

所述等级分类模块，用于根据同一划分区域内的不同地段为房地产分级，还用于为同一级的房地产分类；

所述样本赋值模块，用于为样本赋值，所述样本为每类房地产中的一套或多套，所述赋值为：当前时点、当前价格、初始系数、房产所在区域、房产所处等级和房产类别；

所述实时计算模块，用于根据数据库中的房产交易数据和样本的赋值计算出一段时间后样本的更新价格和更新系数；

所述房价修正模块，用于根据样本的更新价格和更新系数为系统内的其他同区域、同等级和同类别的房产价格进行修正，并将修正后的房地产价格存储至数据库中；

所述数据库，用于存储房地产数据、房产交易数据和修正后的房地产价格。

进一步地，所述第三方平台包括：不动产登记局、税务局、金融系统、法院；所述房地产交易平台为税务局及所有需要核准评估房地产价格的部门。

进一步地，所述房产类别包括：住宅、公寓、写字楼、商业用房、工业厂房和综合用房。

一种基于房地产大数据的房产价格自动评估方法，所述方法步骤如下：获取房地产数据和房产实时交易数据并存入数据库；为房地产数据添加字段；为同一区域的房产划分等级和类别；取出不同等级、不同类别中的一套或多套房产作为样本并为样本赋值并根据样本赋值初始化房地产数据，所述赋值包括：当前时点、当前价格、初始系数、房产所在区域、房产所处等级和房产类别；计算一段时间内样本的更新价格和更新系数；根据样本的更新价格和更新系数修正更新数据库中同等级、同类别的房产价格。

进一步地，所述获取房地产数据和房产实时交易数据的方法是通过数据爬虫爬取和人工筛选录入。

进一步地，所述取出不同等级、不同类别中的一套作为样本是该区域内不存在房价影响因素。