[发明专利]一种时间序列的异常识别方法、装置、及业务服务器

说明书

公开了一种时间序列的异常识别方法、装置、及业务服务器，所述方法包括：获取指定业务指标的历史时间序列，所述历史时间序列包括所述指定业务指标在多个历史时刻的业务指标值；在所述历史时间序列中多个历史时刻的业务指标值中确定噪声值，所述噪声值为系统定时任务触发时刻的业务指标值；将所述噪声值从所述历史时间序列中删除；根据删除噪声值之后的历史时间序列与当前时刻的业务指标值，预测业务系统在当前时刻是否出现异常。

技术领域

本说明书实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种时间序列的异常识别方法、装置、及业务服务器。

背景技术

随着业务的快速发展和拓宽，业务系统的复杂性逐渐提升，业务故障也日趋凸显，目前，针对业务系统设置一项或几项业务指标，例如业务访问成功率、业务访问量级、交易总额等，通过某一项或某几项业务指标的时间序列来监控业务系统是否出现异常，其中，当检测到某一时刻的业务指标值明显下跌时，可以认为业务系统出现异常并发出报警，以及时告知相关人员进行跟进和处理。

然而，若业务系统中设置有定时任务，即每隔指定周期，例如每分钟、每小时便自动触发的任务，定时任务的触发将导致某一时刻的业务指标值出现激增，而激增之后将不可避免地出现下跌，从而导致将此类的业务指标值下跌错误识别为由于业务系统异常而引起的业务指标值下跌，从而出现误报警。

发明内容

针对上述技术问题，本说明书实施例提供一种时间序列的异常识别方法、装置、及业务服务器，技术方案如下：

根据本说明书实施例的第一方面，提供一种时间序列的异常识别方法，所述方法包括：

获取指定业务指标的历史时间序列，所述历史时间序列包括所述指定业务指标在多个历史时刻的业务指标值；

在所述历史时间序列中多个历史时刻的业务指标值中确定噪声值，所述噪声值为系统定时任务触发时刻的业务指标值；

将所述噪声值从所述历史时间序列中删除；

根据删除噪声值之后的历史时间序列与当前时刻的业务指标值，预测业务系统在当前时刻是否出现异常。

根据本说明书实施例的第二方面，提供一种时间序列的异常识别装置，所述装置包括：

时间序列获取模块，用于获取指定业务指标的历史时间序列，所述历史时间序列包括所述指定业务指标在多个历史时刻的业务指标值；

噪声值确定模块，用于在所述历史时间序列中多个历史时刻的业务指标值中确定噪声值，所述噪声值为系统定时任务触发时刻的业务指标值；

删除模块，用于将所述噪声值从所述历史时间序列中删除；

预测模块，用于根据删除噪声值之后的历史时间序列与当前时刻的业务指标值，预测业务系统在当前时刻是否出现异常。

根据本说明书实施例的第三方面，提供一种业务服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现本说明书实施例提供的任一项时间序列的异常识别方法。

本说明书实施例所提供的技术方案，通过获取指定业务指标的历史时间序列，在该历史时间序列中，将属于噪声值的业务指标值，即系统定时任务触发时刻的业务指标值删除，之后，再根据删除噪声值之后的历史时间序列，与当前时刻的业务指标值来预测业务系统在当前时刻是否出现异常，从而可以避免由于定时任务的触发而导致的误预测，以及引起的误报警。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书实施例。

此外，本说明书实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。

附图说明